Journal de bord d’un hackathon, dans la peau d’un Data Scientist

Ainsi, nous étions deux data scientists, deux designers, un développeur iOS et deux business à créer une application de Deep Learning pour détecter des maladies de peau.

Jour 1

10:00 DÉBUT DES HOSTILITÉS. Nous faisons un point d’équipe afin d’établir les fonctionnalités requises pour le prototype. Nous allons créer une application smartphone, permettant, à partir d’une photo, de dire si la peau de la personne est saine, et dans le cas contraire, de détecter de quelle maladie de peau il s’agit. Pour le prototype, seules les catégories peau saine/eczéma/acné seront traitées.

10:10 Nous allons utiliser un serveur sur Amazon Web Services. En Deep Learning, nous avons besoin de paralléliser de lourds calculs ; même si nos machines personnelles sont puissantes, nous aurons donc besoin d’un GPU (carte graphique) pour pouvoir exécuter nos calculs plus rapidement…