Nous avons démontré dans le premier article de la série la capacité à mesurer la distance à une cible (range compression), puis dans un deuxième temps à détecter l’angle d’arrivée du signal (azimuth compression). Fort de cette capacité de cartographier des cibles, nous allons conclure cette série sur la conception de RADAR à base de radio logicielle, et le traitement des signaux associé, par la mesure fine de déplacement des cibles par analyse de la phase (interférométrie) du signal, lors de la répétition des mesures.
Nous avons vu qu’en étalant le spectre d’un signal dans une bande passante B, nous pouvions compresser par intercorrélation entre le signal émis et le signal reçu l’impulsion pour identifier la distance au réflecteur avec une résolution c/(2B), avec c = 300 m/μs la vitesse de la lumière dans le vide. En accumulant les spectres acquis sur une multitude de bandes adjacentes (frequency stacking [1]), nous avons éliminé la limitation en résolution en distance imposée par la bande passante réduite des plateformes à faible coût des radios logicielles.
Positionnement des images dans QGIS
Nous avons mentionné auparavant qu’aucun degré de liberté ne subsiste pour positionner les cartes RADAR sur une image aérienne dans un outil de gestion d’informations spatialisées tel quel QGIS, la distance source cible étant déterminée par la bande passante, et l’azimut par le pas de déplacement du rail selon lequel se déplace l’antenne et son orientation...
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