19 listes de lecture pour votre recherche
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La collecte de données sur le Web, dont l'audience est initialement humaine, est une tâche parfaitement automatisable. Cette liste vous présente frameworks, codes et langages pour accomplir ce tour de force.
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Ne demandez jamais à un humain ce qu'une machine peut faire ! L'automatisation et l'hyperautomatisation résument ce concept poussé à l'extrême. Découvrez comment rendre automatiques toutes vos tâches fastidieuses grâce à cette liste.
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La visualisation de données ou dataviz est l'ensemble des méthodes permettant de résumer graphiquement, statistiquement et quantitativement vos données pour extraire les informations pertinentes. Découvrez tout cela dans cette liste.
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Découvrez le monde des Web Apps et le langage Dart pour produire à l'aide des technologies Web des applications mobiles apparaissant comme des applications natives.
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Les extensions TamperMonkey et GreaseMonkey permettent de modifier localement le comportement des pages Web pour que vous puissiez adapter l'ergonomie à vos attentes. Découvrez comment faire dans cette liste.
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Les tests unitaires permettent de s'assurer de la non régression du code et il est donc particulièrement important de les mettre en place. Cette liste fournit les bases pour une mise en pratique dans différents langages.
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Jupyter, l'outil bien connu permettant de créer des notebooks Python, peut être employé de diverses manières : test ou présentation de code. Apprenez à utiliser ce formidable outil grâce à cette liste.
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Apprenez à analyser et représenter simplement vos données avec Orange.
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Découvrez TensorFlow, le framework de Google dédié au Machine Learning.
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Apprenez à programmer en Erlang, le langage multiparadigme utilisé lorsque l'on recherche un environnement fiable et de qualité.