On peut analyser ses données uniquement en mode texte, mais il arrivera toujours un moment où nous aurons besoin d'une visualisation graphique des résultats, quelque chose de tangible que l'on pourra appréhender simplement. Orange propose cela, mais également toutes les étapes préliminaires.

Lorsqu'Orange ne peut plus répondre à un besoin particulier, il reste encore la possibilité de créer un add-on dans lequel on pourra intégrer ses propres widgets.

Lorsque l'on analyse des données, l'objectif est la plupart du temps d'en extraire des connaissances. Le terme générique désignant cette activité est le Data Mining et une façon de le mettre en œuvre est la recherche de groupes de données.

Produire une représentation graphique de ses données, c'est se donner la possibilité de mettre en relief des relations qui ne sont pas forcément triviales et pour cela, de nombreux outils sont disponibles... et s'ils sont en plus capables de traiter des volumes importants de données, ce n'est que mieux !

Connaître les fondements théoriques du Machine Learning est une étape indispensable permettant de se lancer par la suite sur des expérimentations. La théorie ayant été vue, dans cet article nous utiliserons un outil simple permettant de s'exercer au Machine Learning depuis une interface graphique.