Maîtriser la visualisation de données

La visualisation de données ou dataviz est l'ensemble des méthodes permettant de résumer graphiquement, statistiquement et quantitativement vos données pour extraire les informations pertinentes. Découvrez tout cela dans cette liste.
Nombre d'articles :
4 article(s)
Type de liste de lecture
Cas pratiques
Niveau :
Intermédiaire

SciDAVis : tracez vos graphiques et analysez vos données librement et simplement

Magazine
Marque
Linux Pratique
Numéro
98
Mois de parution
novembre 2016
Spécialité(s)
Résumé

Trouver l’outil idéal de tracé (plot) et d’analyse de données (fit) n’est pas simple : Matplotlib et SageMath nécessitent l’apprentissage d’un langage, Libreoffice Calc est assez limité en terme d’analyse… Il faut bien admettre que choisir un logiciel pour gérer les graphiques sous GNU/Linux n’est pas aisé.SciDAVis (Scientific Data Analysis and Visualization) est un logiciel libre, son interface proche d’un tableur est intuitive, ses fonctionnalités sont puissantes, il est, de plus, scriptable en python et muparser. Ne cherchez plus, vous venez de trouver l’outil idéal pour tracer et analyser vos graphiques !

Visualisation interactive de données avec VisPy

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
78
Mois de parution
mai 2015
Spécialité(s)
Résumé

VisPy est une librairie Python de visualisation scientifique spécialisée dans les importants volumes de données et la 3D. VisPy utilise la puissance du processeur graphique (GPU) à l'aide de la librairie OpenGL pour afficher efficacement et de manière interactive des données volumineuses et complexes. Cet article propose une vue d'ensemble de VisPy pour la visualisation interactive de données.

Orange, un outil graphique pour analyser ses données en toute simplicité

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
101
Mois de parution
mars 2019
Spécialité(s)
Résumé

On peut analyser ses données uniquement en mode texte, mais il arrivera toujours un moment où nous aurons besoin d'une visualisation graphique des résultats, quelque chose de tangible que l'on pourra appréhender simplement. Orange propose cela, mais également toutes les étapes préliminaires.