Connaître les fondements théoriques du Machine Learning est une étape indispensable permettant de se lancer par la suite sur des expérimentations. La théorie ayant été vue, dans cet article nous utiliserons un outil simple permettant de s'exercer au Machine Learning depuis une interface graphique.

Cela peut être un portrait, un paysage, un cliché quelconque que vous aimeriez bien mettre en valeur pour conserver un beau souvenir d'un moment de votre vie. Voyons ensemble comment transformer l'une de vos photos en visuel issu tout droit d'un rêve.

Entretien avec Luke Kanies, développeur principal de Puppet.

Nous avons vu dans l’article précédent la gestion de configuration classique en fichiers plats et le module de découverte, qui permet d’automatiser un peu cela. Cependant, les fichiers plats n’ont pas que des avantages et parfois, ils se révèlent peu adaptés dans certaines circonstances, comme celles où il faut monter un environnement hautement disponible par exemple. L'interface en ligne de commandes n'a pas que ses adorateurs (si si, véridique !) ; nous allons voir ici une interface qui se place au-dessus du module de découverte.

Ce hors-série a pour objectif de « booster vos scripts » afin de les rendre plus puissants, plus rapides, mais aussi plus robustes. Néanmoins, on ne peut pas jouer à la Formule 1, si la voiture n’a pas le bon châssis : il est donc nécessaire de commencer ce magazine par quelques sains rappels de bonnes pratiques et bonne conception de script, avant de pouvoir aller plus loin et surtout plus « vite » !

Dans un précédent article, nous avions abordé les problématiques ayant entrainé l'émergence des gestionnaires de sources distribuées (Distributed Version Control System - DVCS), tel que Mercurial. L'enjeu de ce nouvel article, résolument plus pratique, est de présenter l'utilisation de quelques fonctionnalités un peu avancées de cet outil et de vous faire découvrir comment Mercurial peut grandement vous simplifier la vie dans vos travaux quotidiens.

L'Android Market compte à ce jour plus de 600.000 applications et plus de 20 milliards de téléchargements, et ces résultats ne proviennent que du market « officiel ». Les applications sont disponibles en téléchargement de deux manières différentes : payantes ou gratuites. Il est donc évident qu'un tel marché va attirer des gens malintentionnés, par exemple en proposant des applications crackées. Mais de par la nature des applications Android, il est assez facile de les modifier et de les redistribuer, ce qui entraîne de nouveaux types d'actions malveillantes... ce qui pose quelques problèmes…

Linux Mint, originellement dérivée d'Ubuntu, innove et tente de s'affranchir de sa distribution mère ainsi que des environnements graphiques du moment, respectivement au profit de Debian testing, une distribution en permanence mise à jour, et de Cinnamon, un hybride de GNOME 2 et GNOME 3. Un pari audacieux qui pourrait bien payer en cette période de changements forcés.