La rédaction

Voici une sélection d'ouvrages pour la plupart récemment sortis ou sur le point de sortir et qui ont attiré notre attention.

Lorsque les données « pleuvent » de différentes sources, le volume est tel qu’il faut adapter ses outils pour pouvoir les stocker et les utiliser.

Big Data ou juste Data ?
Ce terme qu'on entend partout (tout comme le malheureux « la data ») n'est pas uniquement un buzzword, mais le définir clairement est délicat d'un point de vue technique. La masse de données n'a cessé d'augmenter depuis les toutes premières heures de l'informatique. Le PDP-7 sur lequel a été créé UNIX dans les années 70 n'avait que 8192 mots de 18 bits en guise de mémoire, le premier IBM PC en 1981 pouvait supporter 256 Ko de RAM et très récemment, il était encore impensable d'utiliser plus de 2 Go de RAM. Il en va de même pour le stockage, les images, les bases de données, les volumes de transferts, les métadonnées... Tout grossit, tout devient de plus en plus big.

Les fondements de l’intelligence artificielle (IA en abrégé) puisent leur inspiration dans le fonctionnement même de l’un des deux types de cellules cérébrales : les neurones. En effet, c’est un mécanisme emprunté aux neurones naturels qui a conditionné la formalisation des neurones formels utilisés dans les différentes architectures de l’IA dont le Machine Learning, le Deep Learning, etc.

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Crypto-enthousiaste ou crypto-sceptique, les cryptomonnaies ne laissent personne indifférent. Les arguments des uns et des autres seront techniques, idéologiques ou financiers et chacun sera certain de détenir la vérité absolue. Bien entendu, notre sensibilité nous conduit nécessairement à pencher d’un côté ou de l’autre avant même d’avoir mené à terme une exploration du sujet. Mais, pour pouvoir réellement juger, plutôt que de se baser sur des on-dits, sur des intuitions ou des ressentis, une démarche scientifique consistant à analyser un domaine avant de le juger semblerait plus appropriée.

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L'informaticien est paresseux par nature, tout le monde sait cela. Il ne lancera pas manuellement une suite de commandes pouvant être effectuées par une machine. Dès qu’il pourra se décharger des tâches rébarbatives, il le fera. En effet, pourquoi dépenser de l’énergie à répéter des actions qui peuvent s’exécuter toutes seules ou, au pire, en appelant une seule commande ? Ce hors-série est justement consacré à l'automatisation des tâches. Mais, au vu du titre de ce dossier, vous pouvez à juste titre vous demander quelle est la différence entre automatisation et hyperautomatisation.

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