Delmas Laurent

La segmentation est une technique de traitement d'images qui permet de séparer les zones d'une image. Il existe plusieurs méthodes en commençant par le seuillage, la détection des contours, etc. Mais connaissez-vous la méthode de ligne de partage des eaux ? C'est cette technique que nous allons présenter et utiliser pour compter le nombre de bonbons présent dans une coupelle ou le nombre de fleurs d'un bouquet.

Être capable de lire les émotions sur un visage a longtemps été l'apanage des êtres humains bien que les animaux parviennent à ressentir notre état d'âme. C'est sans compter sur l'évolution de ces dernières années des différentes technologies et notamment de l'intelligence artificielle, dont la vision par ordinateur fait partie, qu'il est aujourd'hui possible de discerner les émotions à partir d'une simple photo. C'est ce que vous allez découvrir dans cet article.

L'automobile est un secteur qui est en pleine évolution voire révolution et qui intègre de plus en plus de fonctions d'assistance jusqu'à ce que les voitures soient elles même en passe de devenir complètement autonomes. Nombre des fonctions employées utilisent la vision par ordinateur : caméra de recul, détection de dépassement de ligne, etc. Mais le secteur automobile n'est pas le seul domaine d'application où la vision artificielle est employée.

Les chiffres en écriture numérique sont partout autour de nous quel que soit le mode d'affichage et nous n'y prêtons plus attention tellement ils font partie de notre vie quotidienne.

Ne vous êtes-vous pas demandé s'il était possible de contrôler le pointeur de votre souris, les touches de votre clavier, fermer les volets roulants ou bien allumer et éteindre les lumières de votre appartement d'un simple regard ? Eh bien si, juste avec votre webcam et OpenCV cela est possible, même avec un micro-ordinateur du type Raspberry Pi ! Nous allons voir comment dans cet article.

Vous est-il peut-être déjà arrivé de vous demander comment vous arrivez à vous déplacer sans vous cogner aux objets environnants ?

Dans ce second tutoriel consacré à OpenCV sur Raspberry Pi, nous allons apprendre à supprimer les yeux rouges de nos photos. Certes, les appareils actuels ont une fonction « anti-yeux rouges » qui permet de s'affranchir de cette étape. Cependant, en utilisant la même technique et les mêmes outils, nous pourrons changer la couleur de nos yeux sans avoir recours à des lentilles colorées.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à réaliser un photomontage qui pourra également s'étendre à une vidéo. Le photomontage consiste à ajouter notre cher compagnon Tux en tant que logo à l'une de nos images de vacances [2][3]. Certes il est possible de faire cela très facilement avec GIMP ou tout autre logiciel de retouche d'images. L'objectif de ce tutoriel étant la découverte et l'initiation à la librairie OpenCV [1] au travers de fonctions de base. OpenCV offre d'innombrables fonctions telles que la détection d'objets, la reconnaissance de visages, la construction d'images 3D... tout cela aussi bien sur des images que des vidéos en temps réel.

Outre les différents logos accolés sur votre machine ou les informations que vous avez pu glaner ici ou là lors de l'achat de celle-ci, ne vous est-il pas arrivé de vous demander quel processeur ou bien combien de mémoire dispose réellement votre machine sans pour autant savoir où et comment trouver ces informations ? Vous allez découvrir dans cet article qu'il existe de nombreux outils en ligne de commandes faciles d'utilisation qui permettent de recenser ces informations sur un ordinateur de bureau ou un nano-ordinateur comme un Raspberry Pi.