Colombo Tristan

De nombreuses applications que nous utilisons quotidiennement stockent des informations dans des bases de données. Nous savons donc intuitivement à quoi elles servent... Mais avant d'en utiliser une, il serait bon de savoir exactement ce que signifie les termes « base de données ».

En C aussi on peut travailler avec des bases de données, et contrairement à ce que l'on pourrait penser, ce n'est pas si compliqué : chaque système de gestion de base de données propose une API qui facilite la communication entre le programme et la base. Dans cet article, nous reprendrons notre sempiternel exemple consistant à afficher la liste des articles de la table Article stockée dans la base siteMarchand. Nous testerons trois API pour communiquer avec trois SGBD différents : PostgreSQL, MySQL, puis SQLite.

À l'époque du Far West et de la ruée vers l'or, les chercheurs d'or se précipitaient sur les filons aurifères. Il y avait ceux qui ne trouvaient rien, étaient ruinés et ceux qui trouvaient quelques petites pépites. C'était la majorité des prospecteurs. Toutefois, pour quelques-uns, c'était le jackpot. Le Data mining, c'est la ruée vers l'or transposée aux données. De nos jours, les entreprises, les administrations, les chercheurs sont inondés de données. À titre d'exemple, si l'on regarde le domaine de la bio-informatique, de 2004 à 2013, donc en moins de dix ans, on est passé de 57 à 4142 génomes bactériens séquencés [1], soit une augmentation de 7266% représentant des To et des To de données. Je ne rentrerai pas ici dans le débat sur l'aspect qualitatif des données (est-ce qu'il vaut mieux avoir peu de données de très bonne qualité, ou beaucoup de données possédant un fort taux d'erreur ?), je m'arrêterai sur un simple fait : il y a trop de données pour pouvoir toutes les analyser manuellement. C'est là que va intervenir le Data mining.

SQL est un langage normalisé, donc indépendant des systèmes de gestion de bases de données. Il permet d'interagir avec les bases sous la forme de requêtes qui seront, à peu de différences près, écrites de la même manière quel que soit le SGBD choisi. Ce langage représente donc le cœur de la communication avec les SGBD et il est important de bien le maîtriser.

Le modèle relationnel est le plus connu et le plus utilisé. Il a été décrit en 1970, en pleine explosion des besoins de stockage d'informations, par Edgar Codd, pour séparer la représentation logique des données de leur organisation physique.

Comme avec tout langage standard, les bases de données peuvent être utilisées depuis un code Java, plus ou moins simplement... En Java, on utilise une API standard pour accéder à tous les SGBD. Il s'agit de JDBC pour Java DataBase Connectivity. L'avantage de cette solution est l'intégration native dans Java SE.

Google et Apple se partagent 90% du marché des systèmes d'exploitation sur smartphones et tablettes. De nombreuses alternatives (Symbian, MeeGo, webOS, etc.) ont été tentées sans rencontrer de succès auprès du public (ou des constructeurs). Firefox OS est un petit nouveau avec une spécificité jamais vue auparavant : toutes les applications sont écrites en html5 !

Python est un langage semi-interprété. En tant que tel, il produit un pseudo-code que l'on peut retrouver dans les fichiers d'extension .pyc (PYthon Compilé). Dans cet article, je vous propose d'étudier le pseudo-code Python. Python fournit le module dis, qui permet de désassembler le pseudo-code (souvent appelé bytecode) en un code plus lisible, l'opcode. Bien sûr, ne vous attendez pas à retrouver du code Python. Vous aurez simplement accès à l'opcode plus facilement lisible pour un être humain et comportant des mnémoniques.

Lorsque l'on doit générer des données ayant une certaine structure, il peut être très intéressant d'utiliser des fichiers de modèles. Ces fichiers correspondent à des textes à trous, que l'on complétera à la demande avec une liste de valeurs, évitant ainsi la répétition d'opérations identiques pour la génération de fichiers ou de chaînes de caractères ayant la même structure.