Scriptez vos analyses forensiques avec Python et DFF

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Numéro
70
Mois de parution
novembre 2013
Spécialité(s)


Résumé

DFF (Digital Forensics Framework) est un outil permettant d'effectuer des analyses forensiques à partir de périphériques, images de disques ou fichiers. En plus des reconstructions des différentes couches logiques (volumes, système de fichiers) il est possible d'ajouter des fonctionnalités et d'automatiser des tâches en Python.


1. Présentation

L'outil DFF [1] est issu d'un projet de fin d'études qui fait suite au constat que dans le domaine de l'inforensique il existe soit des outils propriétaires (et souvent honéreux) soit une pléthore d'outils Open Source très spécialisés. L'objectif était donc de founir un environnement réunissant différentes fonctionnalités au sein d'un outil unique et accessible à tous. Après leurs études, les créateurs du projet ont souhaité continuer l'aventure en créant leur société : ArxSys [2], en 2009, également l'année de la première version officielle. DFF fonctionne aussi bien sur les systèmes Unix(-like) que Windows en 32 et 64 bits. Parmi les fonctionnalités proposées, DFF supporte en entrée différents formats, de la classique image acquise avec dd aux conteneurs forensiques mais aussi directement sur des périphériques, c'est à dire sans acquisition préalable. A partir de ces entrées, il devient possible de remonter les partitions puis...

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Volatilisons Linux : partie 2

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MISC
Numéro
76
Mois de parution
novembre 2014
Spécialité(s)
Résumé

Cet article fait suite au premier publié dans le numéro 72. La première partie présentait l'acquisition de la mémoire volatile d'un système GNU/Linux ainsi que les « internals » de Volatility. Cet article présente les commandes et les possibilités d'analyses associées avec un rappel sur les structures noyaux utilisées.

Volatilisons Linux : partie 1

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Numéro
72
Mois de parution
mars 2014
Spécialité(s)
Résumé

Depuis sa version 2.2, Volatility supporte les images mémoire des systèmes Linux en proposant des fonctionnalités similaires à l'analyse d'acquisition RAM Windows. Cependant, à l'heure actuelle, il existe peu de littérature autour de son utilisation sur un environnement Linux. Nous allons donc voir dans cet article en deux parties comment se préparer au mieux, de la phase d'acquisition à l'analyse de l'image mémoire résultante ainsi que les fonctionnalités proposées par Volatility. La première présente la phase d'acquisition et le fonctionnement interne de Volatility tandis que la seconde sera une analyse en profondeur d'une acquisition mémoire d'un système Linux.

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