Comment utiliser des algorithmes d’intelligence artificielle pour répondre à des problématiques de classification simplement ? C’est la question sur laquelle nous allons nous pencher ici. Grâce à des librairies open source puissantes, il est possible de s’attaquer à des problèmes complexes, et de façon simple !
La séparation de données en différentes classes est un problème courant utilisé dans la vie de tous les jours. Est-ce que le mail reçu est un spam ? Est-ce que cette nouvelle dépense est potentiellement frauduleuse ? Est-ce que ce dossier de demande de prêt est sans risque ?
Répondre à ces questions revient à classer des entrées de grandes dimensions en deux ou plus catégories - ou clusters. Dans cet article, nous allons nous pencher sur un exercice de classification dans un espace de dimension deux, pour bien comprendre les principes sous-jacents.
Le code est disponible sur https://github.com/ugocupcic/LinuxMagKerasTpot.
1. Création de notre jeu de données
En Machine Learning - une sous-catégorie de l’Intelligence Artificielle - on part généralement d’un jeu de données …
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