Découvrez le web framework Jifty-Fifty

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
138
Mois de parution
mai 2011


Résumé
Jifty est un framework avec son ORM (Jifty-DBI) qui est censé permettre le développement simple et rapide d'applications. Le slogan des auteurs est « Just fucking do it ».

1. Introduction

Jifty est un package qui est encore en plein développement, bien qu'il comporte déjà environ 314 modules, soit un peu moins de 50 000 lignes de programme en Perl.

C'est pourquoi cet article, quel que soit son degré de précision, ne sera jamais au mieux qu'à 50 % de ce que pourra en attendre le lecteur. Néanmoins, j'espère qu'il servira de lien en attendant le livre bible sur le sujet.

Ainsi, la naissance de Jifty s'accompagne de cette petite histoire qui pourrait s'intituler « Jifty et les DSL (Domain Specific Languages in Perl) » :

Jesse Vincent - Best Practical à Oscon 2007, écrivait : 

 

 "DHH demonstrated Rails migrations

 ---<…

La suite est réservée aux abonnés. Il vous reste 98% à découvrir.
  • Accédez à tous les contenus de Connect en illimité
  • Découvrez des listes de lecture et des contenus Premium
  • Consultez les nouveaux articles en avant-première
Envie de lire la suite ? Rejoignez Connect
Je m'abonne maintenant


Article rédigé par

Les listes de lecture

Python niveau débutant

9 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
Vous désirez apprendre le langage Python, mais ne savez pas trop par où commencer ? Cette liste de lecture vous permettra de faire vos premiers pas en découvrant l'écosystème de Python et en écrivant de petits scripts.

Au pays des algorithmes

11 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
La base de tout programme effectuant une tâche un tant soit peu complexe est un algorithme, une méthode permettant de manipuler des données pour obtenir un résultat attendu. Dans cette liste, vous pourrez découvrir quelques spécimens d'algorithmes.

Analyse de données en Python

10 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
À quoi bon se targuer de posséder des pétaoctets de données si l'on est incapable d'analyser ces dernières ? Cette liste vous aidera à "faire parler" vos données.
Plus de listes de lecture