Articles de l'auteur
Utilisation d'une « corbeille » avec vidage automatique en CLI
Plongée dans l'OPcache
Depuis le début de sa carrière comme simple outil de traitement de formulaires HTML, le PHP a considérablement évolué pour devenir un langage mûr et abouti. Mais, contrairement à d'autres, il n'a pas été conçu au départ pour prendre en charge la distribution de code compilé. Étudions ceci de plus près.
Identifier des groupes de données par classification
Lorsque l'on analyse des données, l'objectif est la plupart du temps d'en extraire des connaissances. Le terme générique désignant cette activité est le Data Mining et une façon de le mettre en œuvre est la recherche de groupes de données.
Modifier un programme pour y cacher des traitements
Orange, un outil graphique pour analyser ses données en toute simplicité
On peut analyser ses données uniquement en mode texte, mais il arrivera toujours un moment où nous aurons besoin d'une visualisation graphique des résultats, quelque chose de tangible que l'on pourra appréhender simplement. Orange propose cela, mais également toutes les étapes préliminaires.
Quelques fondements théoriques pour aborder la radio logicielle
La radio logicielle – Software Defined Radio (SDR) – transpose aux traitements de signaux radiofréquences les préceptes du traitement numérique du signal échantillonné en temps discret, amenant stabilité, souplesse et reconfigurabilité que les implémentations matérielles ne sauraient offrir. Cependant, aborder la SDR nécessite, avant de pouvoir traiter de signaux aussi passionnants (et complexes) que les liaisons satellitaires [1], de maîtriser quelques concepts de traitement du signal et d’électronique radiofréquence, voire d’électromagnétisme, que nous aborderons ici.
Quels outils pour représenter graphiquement des données ?
Produire une représentation graphique de ses données, c'est se donner la possibilité de mettre en relief des relations qui ne sont pas forcément triviales et pour cela, de nombreux outils sont disponibles... et s'ils sont en plus capables de traiter des volumes importants de données, ce n'est que mieux !
Introduction au dossier : Big Data et Data Mining : analysez vos données !
Lorsque l’on parle d'analyse de données, de big data, on en revient invariablement à la problématique initiale de la qualité des données.