OpenCV propose diverses méthodes de détection, en particulier la détection de personnes, de visages ou des yeux. Savez-vous qu'il est possible d'étendre cette fonctionnalité en ajoutant vous-même vos propres détecteurs d'objets? C'est ce que nous allons découvrir dans cet article.
L'évolution du Big Data et du Cloud, quoiqu’étant plus ou moins la même chose, conduit à traiter et analyser une quantité de données importantes et cela n'est pas près de s'arrêter. L'une de ces analyses est l'analyse vidéo. En effet, le contexte dans lequel nous vivons : menace terroriste, agression dans le métro, vol à la tire ou toute autre forme d'incivilité nécessite l'utilisation de la vidéosurveillance avec toutes les dérives liées. Cependant au vu de la quantité d'images, il est impossible de visualiser, analyser, décortiquer toutes les prises et de plus, en temps réel. C'est pourquoi la détection automatique d'objets ou situations particulières entre en jeu pour faire un premier filtre, voire détecter le délit en flagrance. La détection de personnes ou de visages est bien connue et maîtrisée. OpenCV met à disposition ce type de détecteur, appelé Haar Cascade Classifier. GNU/Linux Magazine a également publié un article sur la reconnaissance...
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