Aller plus loin avec Ansible

Bienvenue dans ce hors-série spécial dédié à Ansible ! Nous commencerons celui-ci par un tour rapide des fonctionnalités et jargons associés à ce fabuleux outil d’automatisation afin de nous assurer que le lecteur possède toutes les informations nécessaires à la bonne compréhension de l’intégralité de ce magazine.

Notre précédent chapitre a fait le point sur les bases d’Ansible. Celui-ci va maintenant aller plus loin, en étudiant comment, à l’aide d’extension nommée Collection, on peut augmenter les capacités de l’outil d’automatisation afin de bénéficier de contenu réutilisable supplémentaire. Démonstration par l’exemple et la pratique dans ce second chapitre de notre hors-série.

Le précédent chapitre a illustré l’utilisation et le déploiement de collection Ansible afin de réutiliser une automatisation existante au sein de son playbook. Ce nouveau chapitre va aller plus loin dans cette démarche, en évoquant comment concevoir sa propre collection afin de distribuer et réutiliser son propre contenu.

Dans le chapitre précédent de ce hors-série, nous avons détaillé comment construire sa propre collection et ainsi développer et distribuer sa propre extension pour Ansible. Ceci nous a permis de réutiliser aisément des playbooks et des rôles Ansible. Nous avons néanmoins laissé de côté une fonctionnalité importante de ce format de distribution : la possibilité de déployer un module supplémentaire, soit un ensemble de code Python qui implémente une nouvelle fonctionnalité pour Ansible.

Ansible est une solution d’automatisation fabuleuse, mais qui requiert l’utilisation de nombreux outils et la mise en place d’un environnement d’exécution approprié à ses besoins, disposant des versions adaptées du logiciel en lui-même comme du langage Python. Afin de faciliter ceci, le projet propose aujourd’hui un nouveau point d’entrée envers l’intégralité de son écosystème : Ansible Navigator. Démonstration et tour d’horizon de celui-ci !

Ansible est un fabuleux outil d’automatisation, mais la gestion de son environnement d’exécution (version utilisée de l’outil ou de Python, librairies, dépendances système) se révèle parfois un véritable casse-tête… qui est désormais résolu par l’introduction des « Ansible Environnements Execution ». Explication détaillée de cette fonctionnalité dans cet article !

Pour faire suite au récent hors-série dédié à Ansible [0], cet article fait le tour de la conception de tests pour le célèbre outil d’automatisation à l’aide de Molecule. Il fait également office d’introduction au sujet, pour un prochain article dédié à la conception d’un pilote délégué (driver delegated) pour Molecule, qui permet d’exécuter ses scénarios sur sa propre plateforme. Mais, pour le moment, abordons déjà Molecule.