Lelarge Guillaume

Les programmes de pooling de connexions ont un but simple : supprimer le temps de connexion pour améliorer la rapidité des programmes se connectant très souvent et n'exécutant que peu de requêtes pendant une même connexion. C'est principalement le cas des applications web. Une page PHP va généralement exécuter peu de requêtes tout en étant fréquemment sollicitée. Dans ce cas, le temps de la connexion devient un facteur limitant, surtout pour les applications web devant gérer un très grand nombre d'utilisateurs (et donc de connexions). PostgreSQL dispose de deux solutions. La première est pgPool-II.

Après la première édition l'année dernière à Prato, en Italie, le PGDay européen se tiendra cette année à Paris, les vendredi 6 et samedi 7 novembre 2009.

Nous allons construire une petite base et voir quelques rudiments : création d'une base, création de quelques tables, insertion de données, sauvegarde. Le minimum pour savoir comment débuter.

Plus d'un an après la sortie de la version 8.3, les développeurs de PostgreSQL ont sorti la version 8.4. Très exactement le 1er juillet. Les plus attentifs remarqueront que le planning initial a été largement débordé, de quatre mois au minimum. Ceci est dû à l'attente de deux patchs ajoutant des fonctionnalités très intéressantes à la réplication de PostgreSQL (esclave en lecture seule, réplication à la transaction près). Ces derniers n'étant manifestement pas prêts, il a été jugé préférable de les repousser à une prochaine version. Néanmoins, que cela ne vous refroidisse pas trop. La version 8.4 apporte un très grand nombre de nouvelles fonctionnalités, et des performances encore améliorées. Même si elles ont souvent pour cible l'administrateur, les utilisateurs et les développeurs y trouveront aussi leur compte.

PostgreSQL n'est pas multithreadé. Lors de sa conception, les développeurs de PostgreSQL ont préféré utiliser une approche basée sur les processus, et non pas sur les threads. Cela a une implication importante, par exemple pour la gestion de la mémoire. Mais, même sans cela, il est nécessaire de bien comprendre l'intérêt des différents processus pour bien gérer son serveur.

PostgreSQL, comme tout moteur de bases de données, sait faire de la recherche sur des champs de type texte. Cela passe principalement par les opérateurs habituels en SQL, à savoir LIKE et ILIKE, mais cela peut aussi passer par les opérateurs ~ et ~* pour des recherches sur des expressions rationnelles.