Lelarge Guillaume

Installer PostgreSQL n'est pas compliqué. Que ce soit par les sources ou par un paquet, c'est généralement une question d'une dizaine de minutes. Nous allons voir comment l'installer à partir des sources, à partir du paquet Debian et à partir d'un paquet RPM.

Un moyen extrêmement simple, voire simpliste diront certains, de faire de la réplication est d'envoyer toutes les requêtes à tous les serveurs en réplication. Évidemment, cela donnera lieu à des limitations assez fortes, mais le résultat peut être intéressant.

Il existe en gros trois façons de répliquer une base de données : répliquer les changements des fichiers (c'est ce que propose le Log Shipping, ainsi que DRBD), répliquer les instructions (c'est ce que propose pgpool) et répliquer les changements de données. Ce dernier cas est proposé par trois outils, dont Slony.

Ce hors-série nous a permis de présenter un certain nombre de solutions de pooling de connexions, de réplication... bref, de la haute disponibilité sur PostgreSQL. Cet article va faire le tour de tous les systèmes de pooling et de réplication que nous connaissons.

Toutes les données modifiées dans PostgreSQL sont tout d'abord stockées dans les journaux de transactions. Une solution particulièrement simple pour la réplication revient donc à archiver les journaux de transactions et à les rejouer sur un serveur distant.

Ce projet a réellement débuté en 1996 quand Bruce Momjian et Marc Fournier ont repris un certain nombre de patchs qui traînaient pour les intégrer dans ce qui s'appelait alors Postgres95. Leur collaboration a permis de mettre en place une plateforme (web, cvs, listes de discussion) et de s'assurer de la sortie de versions officielles.

pgBouncer est un autre pooler de connexions. Contrairement à pgPool-II, il se contente d'être ça. Par contre, il va proposer des options uniques, comme une option permettant de préciser le moment où on souhaite changer de connexions. Cela ne sera pas forcément une connexion unique pour une session. Cela pourra être une connexion unique par transaction ou par instruction. Une option unique en son genre, mais qui a ses propres limitations.

PostgreSQL n'est pas multithreadé. Lors de sa conception, les développeurs de PostgreSQL ont préféré utiliser une approche basée sur les processus, et non pas sur les threads. Cela a une implication importante, par exemple pour la gestion de la mémoire. Mais, même sans cela, il est nécessaire de bien comprendre l'intérêt des différents processus pour bien gérer son serveur.

PostgreSQL, comme tout moteur de bases de données, sait faire de la recherche sur des champs de type texte. Cela passe principalement par les opérateurs habituels en SQL, à savoir LIKE et ILIKE, mais cela peut aussi passer par les opérateurs ~ et ~* pour des recherches sur des expressions rationnelles.