Lelarge Guillaume

Lors du précédent article, nous avons vu comment mettre en place un serveur maître et son serveur esclave. Nous allons aller un peu plus loin dans cet article, en proposant maintenant une réplication beaucoup plus synchronisée (mais toujours pas synchrone).Nous allons aussi passer en revue un certain nombre de points importants à connaître pour administrer au mieux ses serveurs en réplication. Tout d'abord, le problème posé par les requêtes en lecture seule. Ces dernières posent des verrous et, aussi peu gênants soient-ils dans une utilisation normale, ils peuvent poser quelques soucis majeurs pour un serveur esclave. Nous verrons aussi comment effectuer une bascule dans deux cas : la bascule volontaire (« switchover ») et la bascule forcée (« failover »). Enfin, nous verrons comment surveiller l'état de la réplication et des deux serveurs concernés.

L'évolution majeure qu'apporte la version 9.0 de PostgreSQL est la réplication. Évidemment, ce n'est pas la seule nouveauté intéressante de cette version, mais c'est certainement celle qui fera le plus parler de cette version, celle aussi qui aidera à une adoption plus massive de cet excellent système de gestion de bases de données.

DRBD est un outil capable de répliquer le contenu d'un périphérique bloc. En ce sens, ce n'est pas un outil spécialisé pour PostgreSQL, contrairement aux autres outils vus dans le hors-série 44 sur PostgreSQL. Il peut très bien servir à répliquer des serveurs de fichiers ou de mails. Il réplique les données en temps réel et de façon transparente, pendant que les applications modifient leurs fichiers sur un périphérique. Il peut fonctionner de façon synchrone ou asynchrone. Tout ça en fait donc un outil intéressant pour répliquer le répertoire des données de PostgreSQL.

Installer PostgreSQL n'est pas compliqué. Que ce soit par les sources ou par un paquet, c'est généralement une question d'une dizaine de minutes. Nous allons voir comment l'installer à partir des sources, à partir du paquet Debian et à partir d'un paquet RPM.

Un moyen extrêmement simple, voire simpliste diront certains, de faire de la réplication est d'envoyer toutes les requêtes à tous les serveurs en réplication. Évidemment, cela donnera lieu à des limitations assez fortes, mais le résultat peut être intéressant.

Il existe en gros trois façons de répliquer une base de données : répliquer les changements des fichiers (c'est ce que propose le Log Shipping, ainsi que DRBD), répliquer les instructions (c'est ce que propose pgpool) et répliquer les changements de données. Ce dernier cas est proposé par trois outils, dont Slony.

Ce hors-série nous a permis de présenter un certain nombre de solutions de pooling de connexions, de réplication... bref, de la haute disponibilité sur PostgreSQL. Cet article va faire le tour de tous les systèmes de pooling et de réplication que nous connaissons.

Toutes les données modifiées dans PostgreSQL sont tout d'abord stockées dans les journaux de transactions. Une solution particulièrement simple pour la réplication revient donc à archiver les journaux de transactions et à les rejouer sur un serveur distant.

Ce projet a réellement débuté en 1996 quand Bruce Momjian et Marc Fournier ont repris un certain nombre de patchs qui traînaient pour les intégrer dans ce qui s'appelait alors Postgres95. Leur collaboration a permis de mettre en place une plateforme (web, cvs, listes de discussion) et de s'assurer de la sortie de versions officielles.