Colombo Tristan

Le B2i est mort, vive PIX ! Bien entendu, si vous ne savez pas ce qu'est le B2i, vous aurez du mal à deviner ce que peut être PIX…

Pensez-vous que nous soyons capables de construire un chatbot, un agent conversationnel, qui soit capable d'interagir avec une personne au point de pouvoir passer (au moins un tout petit peu) pour un humain ? C'est ce que nous allons essayer de réaliser dans cet article.

Avez-vous remarqué comme, étrangement, de plus en plus d'applications et de sites en ligne dysfonctionnent ? Je pense avoir enfin trouvé un élément de réponse à ce phénomène qui se généralise… mais avant de vous exposer mon hypothèse, je vous propose de revenir sur deux exemples concrets auxquels j'ai été confronté au cours de la même semaine.

La dernière version stable de Python est la version 3.7 et elle est sortie tout récemment.

Comme à chaque nouvelle version de Python, un lot de nouveautés fait son apparition. Je vous propose dans cet article de nous attarder sur l'ajout du décorateur @dataclass dans Python 3.7.

L'adoption de plus en plus importante des conteneurs (principalement en utilisant Docker) et des orchestrateurs (majoritairement avec Kubernetes) montre l'engouement des développeurs autour de cette technologie.

Adrien est développeur. Il a développé des jeux vidéos et a travaillé pendant quelques années chez Docker. Il répond ici à nos questions sur ses différentes activités.

Connaître les fondements théoriques du Machine Learning est une étape indispensable permettant de se lancer par la suite sur des expérimentations. La théorie ayant été vue, dans cet article nous utiliserons un outil simple permettant de s'exercer au Machine Learning depuis une interface graphique.

Retour de vacances… Le lundi matin, vous allumez votre ordinateur et les lignes défilent sous vos yeux : 117 mails non lus. Après deux semaines d’absence vous en avez reçu plus d’une centaine, des mails que vous traitez habituellement journalièrement et dont la lecture, le tri et éventuellement la réponse se diluent dans le temps consacré à vos autres tâches. Mais sur 117 mails, combien sont réellement intéressants ?