Colombo Tristan

Un script permet de placer des commandes dans un fichier et de les exécuter... Mais si l'on ne peut pas faire varier légèrement son comportement en changeant des valeurs comme des chaînes de caractères ou des nombres, l'intérêt est très limité. Heureusement pour nous, il existe les variables.

Une boucle permet de répéter une action – une commande ou un bloc de commandes – un certain nombre de fois. Ces commandes pourront être exécutées à l'identique ou paramétrées à l'aide de variables qui évolueront à chaque passage dans la boucle. Si vous voulez afficher les 100 premiers résultats de la table de multiplication par 7, vous n'allez certainement pas écrire 100 lignes de code et calculer « à la main » les résultats ! D'où l'intérêt des boucles...

Vous savez utiliser le shell depuis une console, exécuter des commandes simples ou même plus complexes à l'aide de redirections et de pipes, mais maintenant vous voulez enchaîner les commandes. Comment faire ? Écrire un script !

Dans un script, il se peut que l'on veuille effectuer des actions différentes en fonction d'une valeur calculée ou transmise par l'utilisateur. Par exemple, à la question « Voulez-vous quitter le programme (O/N) ? », il est bien évident que l'action à déclencher sera différente suivant que l'utilisateur réponde par l'affirmative ou la négative. Grâce aux structures conditionnelles nous allons pouvoir gérer ces cas.

Il faut un début à tout. Avant de se lancer dans l'écriture de scripts complexes, il vaut mieux être certain de savoir précisément ce que l'on fait. La tradition dans le monde de l'informatique est de créer un programme affichant un simple message « Hello world ! ». Nous ne dérogerons pas à la règle... mais nous l'adapterons.

De nombreuses applications que nous utilisons quotidiennement stockent des informations dans des bases de données. Nous savons donc intuitivement à quoi elles servent... Mais avant d'en utiliser une, il serait bon de savoir exactement ce que signifie les termes « base de données ».

En C aussi on peut travailler avec des bases de données, et contrairement à ce que l'on pourrait penser, ce n'est pas si compliqué : chaque système de gestion de base de données propose une API qui facilite la communication entre le programme et la base. Dans cet article, nous reprendrons notre sempiternel exemple consistant à afficher la liste des articles de la table Article stockée dans la base siteMarchand. Nous testerons trois API pour communiquer avec trois SGBD différents : PostgreSQL, MySQL, puis SQLite.

À l'époque du Far West et de la ruée vers l'or, les chercheurs d'or se précipitaient sur les filons aurifères. Il y avait ceux qui ne trouvaient rien, étaient ruinés et ceux qui trouvaient quelques petites pépites. C'était la majorité des prospecteurs. Toutefois, pour quelques-uns, c'était le jackpot. Le Data mining, c'est la ruée vers l'or transposée aux données. De nos jours, les entreprises, les administrations, les chercheurs sont inondés de données. À titre d'exemple, si l'on regarde le domaine de la bio-informatique, de 2004 à 2013, donc en moins de dix ans, on est passé de 57 à 4142 génomes bactériens séquencés [1], soit une augmentation de 7266% représentant des To et des To de données. Je ne rentrerai pas ici dans le débat sur l'aspect qualitatif des données (est-ce qu'il vaut mieux avoir peu de données de très bonne qualité, ou beaucoup de données possédant un fort taux d'erreur ?), je m'arrêterai sur un simple fait : il y a trop de données pour pouvoir toutes les analyser manuellement. C'est là que va intervenir le Data mining.

SQL est un langage normalisé, donc indépendant des systèmes de gestion de bases de données. Il permet d'interagir avec les bases sous la forme de requêtes qui seront, à peu de différences près, écrites de la même manière quel que soit le SGBD choisi. Ce langage représente donc le cœur de la communication avec les SGBD et il est important de bien le maîtriser.