Initiez-vous à Python et plus particulièrement à son paradigme objet. Dans cette liste, vous réaliserez un projet complet vous permettant de mettre en oeuvre différentes notions de POO.

La plupart des outils et services que nous utilisons au quotidien utilisent des bases de données pour stocker et manipuler de grandes quantités d'informations. Cette sélection d'articles vous permettra de mieux cerner celles-ci.

Pour améliorer votre utilisation du langage Python en exploitant des mécanismes avancés, cette liste vous présente différents outils, syntaxes et méthodes.

On ne réinvente pas la roue avec chaque nouveau projet de Machine Learning, il existe de nombreux frameworks permettant d'accélérer le travail. Vous trouverez dans cette liste la présentation de certains d'entre eux.

Il est essentiel d'effectuer des sauvegardes régulières de son travail pour éviter de perdre toutes ses données bêtement. De nombreux outils sont disponibles pour nous assister dans cette tâche.

Si vous recherchez quels sont les outils du DevOps et comment les utiliser, cette liste est faite pour vous.

De nombreux programmes ont besoin de dialoguer avec l'utilisateur, d'acquérir des données. Pour cela, il est possible de récupérer des arguments en ligne de commandes, de lire un fichier ou d'utiliser une interface graphique ou textuelle comme le CLI.

Vous entendez parler de Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, etc., et vous aimeriez vous pencher sur la question de l'apprentissage ? Avant de vous lancer, il faut commencer par la base : les réseaux de neurones.

Il n'y a pas que le langage C, Python ou encore Java dans la vie, bien d'autres langages existent et cette liste en présente quelques-uns.

À quoi bon se targuer de posséder des pétaoctets de données si l'on est incapable d'analyser ces dernières ? Cette liste vous aidera à "faire parler" vos données.