Connaître les fondements théoriques du Machine Learning est une étape indispensable permettant de se lancer par la suite sur des expérimentations. La théorie ayant été vue, dans cet article nous utiliserons un outil simple permettant de s'exercer au Machine Learning depuis une interface graphique.
Orange est un logiciel open source (GNU GPL v3.0) contenant tout ce qu'il faut pour démarrer en Machine Learning : les outils permettant de réaliser les prédictions, un tableau de commande et un affichage des résultats entièrement graphique et surtout un ensemble de données prêt à l'emploi. On notera la présence d'une aide très riche sous la forme de tutoriels ou de documentation.
Dans cet article, nous verrons comment installer Orange sur votre machine et nous déroulerons un exemple simple de Machine Learning permettant de classer des iris (le fameux Iris Dataset évoqué dans le précédent article).
1. Installation
Orange se base sur le langage Python et utilise le système de paquetages Pip. Nous allons donc commencer par nous assurer que vous possédez bien les paquets adéquats. La procédure est donnée pour les distributions basées sur Debian (telles qu’Ubuntu) en mode terminal,...
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