Premiers pas vers une IA qui comprend vos documents

Magazine
Marque
SysOps Pratique
Numéro
152
Mois de parution
novembre 2025
Spécialité(s)


Résumé

Quand j’ai découvert ChatGPT dans la période de son lancement, je rêvais pouvoir faire la même chose à la maison, et en me basant sur des documents maîtrisés : pages de manuels, documents techniques et autres. Aujourd’hui c’est possible, mais si on veut avoir un système efficace, il sera nécessaire de faire attention à quelques détails qu’on va explorer dans cet article.


Avoir un assistant, qui connaît par cœur les documents internes de l’entreprise, et avec qui on pourrait discuter de leur contenu pour retrouver des informations importantes ou pour demander des explications complémentaires serait un atout formidable. Alors, pourquoi ne pas déléguer cette tâche à une IA locale, pour garder le contrôle de ses documents ?

1. Le fonctionnement de base d’un LLM

Depuis quelques années, la technologique de l’intelligence artificielle en général, et des gros modèles de langages en particulier, modifient profondément nos façons de travailler. Les enthousiastes comme les détracteurs se déchirent sur leur utilité et leur fiabilité. Si vous jouez avec ChatGPT depuis un moment, vous avez peut-être essayé, il y a quelque temps, de lui demander de disserter autour de la différence entre les œufs de poules et les œufs de vaches. Pour lire une explication surréaliste à propos de la nécessité d’avoir de plus gros œufs pour les vaches… C’est ce qu…

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