Comment le Machine Learning peut-il apporter une réponse concrète à la falsification de l’information ? Cet article propose une initiation à la problématique, ainsi qu’une introduction à des méthodes et outils propres au traitement du langage naturel.
L’apparition d’Internet, couplée à la multiplication des terminaux de communication et notamment les téléphones portables ont modelé notre société de l’information. Dans notre poche, nous avons tous accès à une somme incommensurable de savoirs. De plus, l’actualité nous est fournie presque au moment même où elle se déroule, depuis une multitude de canaux. Nous consommons en permanence de l’information, ce qui transforme nos comportements : rares sont ceux qui prennent le temps désormais de lire un journal imprimé. En revanche, on voit fleurir de nouveaux formats, tels que des capsules d’« info-divertissement », sorte de vidéos courtes qui abordent des sujets souvent légers et qui inondent nos fils d’actualité sur les réseaux sociaux. On y retrouve également pléthore d’articles, partagés par des personnes que nous connaissons ou en qui nous avons confiance, ce qui leur confère une crédibilité supplémentaire quand bien même ils ne sont pas...
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