Vioix Jean-Baptiste

L’usage de Python est croissant depuis une dizaine d’années. L’engouement pour la fouille de données (data mining) et les réseaux de neurones profonds (deep learning) explique en partie ce dynamisme. L’un des rares reproches faits à Python est sa relative lenteur.

La marque Rigol est bien connue des hackers du monde entier. Elle propose des appareils de laboratoire pour l'électronique (oscilloscopes, générateurs...) ayant un prix accessible pour les amateurs. Dans cet article, nous allons présenter un oscilloscope et un générateur basses fréquences de ce fabricant, pilotables par le port USB pour automatiser les mesures. Cette automatisation va être utilisée (via Python) pour écrire un programme permettant de mesurer et tracer le diagramme de Bode d'un montage.

Les processeurs récents regroupent plusieurs cœurs (gammes Dual Core, Quad Core, ...). Cette augmentation du nombre de cœurs nécessite de nouvelles habitudes de programmation pour profiter de ces ressources. En effet, un programme non adapté n'utilise qu'un seul des cœurs.Pour exploiter cette puissance de calcul, il est nécessaire de « diviser pour mieux régner », c'est-à-dire découper une tâche conséquente en un ensemble de petites tâches pouvant être traitées sur plusieurs cœurs de manière simultanée.