Les tests unitaires permettent de s'assurer de la non régression du code et il est donc particulièrement important de les mettre en place. Cette liste fournit les bases pour une mise en pratique dans différents langages.

Jupyter, l'outil bien connu permettant de créer des notebooks Python, peut être employé de diverses manières : test ou présentation de code. Apprenez à utiliser ce formidable outil grâce à cette liste.

Apprenez à analyser et représenter simplement vos données avec Orange.

Découvrez TensorFlow, le framework de Google dédié au Machine Learning.

Le traitement automatique du langage permet de coder des applications impliquant le traitement de la langue naturelle. Cette liste vous permet de vous initier à ce domaine de l'intelligence artificielle en utilisant comme support le langage Python.

Apprenez à programmer en Erlang, le langage multiparadigme utilisé lorsque l'on recherche un environnement fiable et de qualité.

L'informatique quantique utilise des phénomènes de mécanique quantique pour effectuer des calculs et produire des résultats. Cette liste vous propose d'aborder la théorie sous-jacente et d'effectuer quelques simulations.

Le traitement de texte LibreOffice Writer permet d'exécuter des macros et peut être amélioré à l'aide d'extensions. Il est également possible de générer des documents ODT depuis un langage de programmation. Tous ces points sont abordés dans cette liste.

La documentation technique est essentielle dans un projet. Cette liste propose diverses pistes vous permettant d'écrire et de générer simplement cette documentation.

Le logiciel de gestion de versions décentralisé Git est un incontournable, mais il n'est pas toujours simple à prendre en main. Les cas pratiques présentés ici permettent de couvrir un large éventail de cas et de s'approprier l'outil.