Spécialité(s)
Résumé
L'objectif : Nous disposons d'un fichier CSV dont certaines lignes ne sont pas remplies complètement
Test;Valeur 1;Valeur 2;Valeur 3
1;12;4;16
1;;20;18
2;;;
2;3;14;5
2;11;7;18
3;8;;9
Nous souhaitons lire ce fichier et le nettoyer des lignes non complètes en associant la valeur 0 à une absence de donnée.
La solution
01: import pandas
02:
03: if __name__ == '__main__':
04: df = pandas.read_csv('data.csv', sep=';')
05: df = df.astype(object).where(pandas.notnull(df), 0)
Commentaires
Lors de l'utilisation de read_csv(), il est important de penser à préciser le type de caractère délimitant les colonnes dans le paramètre sep. En effet, par défaut ce caractère est...
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