Transformer des logs bruts en informations exploitables, c’est comme transformer le plomb en or : une promesse d’extraire de la valeur là où, à première vue, il n’y a que des données désordonnées, voire non structurées. Grâce à la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), cette sorte d’alchimie numérique devient une réalité. ELK permet de collecter, de transformer et de visualiser les journaux pour en révéler le potentiel et les exploiter au mieux. Dans cet article, découvrez comment cette combinaison d’outils peut aider les administrateurs systèmes, les analystes sécurité et les équipes DevOps à surveiller, analyser et comprendre leurs systèmes.
Introduction
Les journaux système, on parle ici des fichiers où s’accumulent les événements enregistrés par des serveurs, applications et équipements réseau, sont souvent comparés à des boîtes noires : ils accumulent des informations dont on ne sait ni la structure ni le contenu. Pourtant, ils contiennent des informations très importantes sur le comportement des infrastructures : erreurs, performances, connexions suspectes, et bien plus encore. Pourtant, face à la masse de données générées quotidiennement (parfois plusieurs Go de données), leur exploitation peut rapidement devenir un casse-tête pour les analystes.
C’est ici qu’intervient la stack ELK, une solution open source qui facilite l’analyse des logs. La stack est constituée de trois outils complémentaires : Elasticsearch, Logstash et Kibana, elle permet de collecter, transformer et visualiser les données pour rendre la compréhension et l’analyse de logs plus simple pour tous. Effectivement,…
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