Dans le dossier de ce hors-série, nous allons voir un aspect de la maintenance logicielle qui consiste essentiellement à recréer un environnement dans lequel un programme obsolète pourra être exécuté. Mais un autre aspect de la maintenance de code est à garder en mémoire également bien que se situant en amont : la qualité du code !

Voici une sélection d'ouvrages pour la plupart récemment sortis ou sur le point de sortir et qui ont attiré notre attention.

Nous avions étudié comment fonctionne un RADAR pour la mesure de distance, puis d’azimut et finalement interférométrique, lors d’un déploiement depuis le sol. Nous allons appliquer ces connaissances aux données acquises par les RADAR transportés par les satellites de l’ESA Sentinel-1, librement disponibles sur le Web. Nous conclurons en installant au sol une cible coopérative qui sera parfaitement visible depuis l’espace.

Nous recevons tous régulièrement de nombreux mails de phishing. Ils sont même tellement nombreux que l’on n’y prête plus guère attention. Alors, comment certaines personnes peuvent-elles encore se laisser prendre dans des filets aussi grossiers...

Beaucoup de projets web utilisent des frameworks qui font grand usage de Redis pour gérer les tâches de fond. Pourtant RabbitMQ ou Kafka sont des options qui peuvent donner un regard tout à fait différent sur l’application en elle-même. Tour d’horizon des trois approches.

L’une des raisons de l’adoption massive de Java comme langage de programmation d’entreprises est la richesse et la facilité d’utilisation de son outillage. Parmi ces nombreux outils, le plus élémentaire que tout développeur débutant se devra d’apprendre presque immédiatement est bien sûr l’utilisation d’un « framework » de développement de tests unitaires. Présentation de l’un des plus anciens et populaires : le « framework » JUnit dans sa version 5.

La programmation différentiable est une nouvelle façon de penser la programmation. Le principe consiste à considérer tout un programme comme une fonction qu’on puisse différentier, et donc optimiser. Nous allons construire dans cet article les outils de base pour ce faire, et présenter la librairie JAX, qui facilite la tâche.

De plus en plus de projets ou sites utilisent l’argument de l’open source comme gage de la confidentialité des données : « Utilisez notre application, vos données ne seront pas collectées puisque le code est open source ! », « Générez vos documents depuis notre site, le code est open source ! ». Que cela soit vrai ou non n’est pas vraiment la question, le problème est plutôt d’associer pour le grand public de manière systématique la notion d’open source avec celle de confidentialité des données. En effet, rien ne garantit qu’un code open source ne collecte aucune donnée !