Sécurité mobile augmentée : comment l’IA transforme l’analyse des APK Android
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Résumé
Les modèles de langage à grande échelle (LLM) permettent désormais d’interagir de façon naturelle avec du code, de générer des analyses contextuelles, et d’automatiser certaines tâches auparavant réservées aux humains. C’est dans ce contexte que les Model-Controlled Prompting (MCP) prennent tout leur sens. L’objectif de cet article est d’explorer concrètement la manière dont les MCP transforment l’analyse des APK Android, tant sur le plan statique que dynamique, et d’envisager les perspectives qu’ils ouvrent dans les workflows d’audit mobile.