Quel IDE pour analyser vos données en Python ?

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
100
Mois de parution
janvier 2019
Spécialité(s)


Résumé
Quoi de plus banal qu'un éditeur de code ? Chacun a ses habitudes, son éditeur fétiche et pourtant, suivant la destination du code, certains éditeurs peuvent être plus ou moins adaptés...

Je ne parlerai pas ici des classiques Vim et Emacs qui peuvent tout faire pour peu que l'on se donne la peine de les configurer un minimum. Non, je n'aborderai que des IDE possédant une interface en mode graphique, plus à même de pouvoir présenter des données et d'être éventuellement utilisés par des data scientists.

Python étant le langage le plus employé par la communauté des data scientists, ne vous étonnez pas si les éditeurs présentés dans cet article sont spécialisés pour ce langage.

Spyder

Spyder a un look vieillot, autant le dire dès le début. Mais Spyder a été conçu spécialement pour Python et les data scientists, pour les aider à passer sans difficulté de Matlab ou R (particulièrement RStudio) à Python. Spyder vient d'ailleurs de Scientific PYthon Development...

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