Attaque de modèles d’apprentissage : cas d’usage pour le contournement de la détection d’hameçonnage
Magazine
Spécialité(s)
Résumé
L’usage de modèles d’apprentissage de type réseau de neurones devient courant dans les outils de détection. Malgré la complexité calculatoire sous-jacente, des techniques d’attaques abordables existent pour les perturber. Nous appliquerons une de celles-ci, la génération d’exemple contraire par calcul de gradient, sur un modèle adapté à la détection de mail de phishing.
