Nettoyer des données CSV avec Pandas

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
95
Mois de parution
mars 2018
Spécialité(s)


Résumé
L'objectif : Nous disposons d'un fichier CSV dont certaines lignes ne sont pas remplies complètement

Test;Valeur 1;Valeur 2;Valeur 3

1;12;4;16

1;;20;18

2;;;

2;3;14;5

2;11;7;18

3;8;;9

Nous souhaitons lire ce fichier et le nettoyer des lignes non complètes en associant la valeur 0 à une absence de donnée.

La solution

01: import pandas
02: 
03: if __name__ == '__main__':
04:     df = pandas.read_csv('data.csv', sep=';')
05:     df = df.astype(object).where(pandas.notnull(df), 0)

Commentaires

Lors de l'utilisation de read_csv(), il est important de penser à préciser le type de caractère délimitant les colonnes dans le paramètre sep. En effet, par défaut ce caractère est...

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Par le(s) même(s) auteur(s)

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Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
118
Mois de parution
février 2022
Spécialité(s)
Résumé

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GNU/Linux Magazine
Numéro
255
Mois de parution
janvier 2022
Résumé

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