Lelarge Guillaume

Toutes les données modifiées dans PostgreSQL sont tout d'abord stockées dans les journaux de transactions. Une solution particulièrement simple pour la réplication revient donc à archiver les journaux de transactions et à les rejouer sur un serveur distant.

Ce projet a réellement débuté en 1996 quand Bruce Momjian et Marc Fournier ont repris un certain nombre de patchs qui traînaient pour les intégrer dans ce qui s'appelait alors Postgres95. Leur collaboration a permis de mettre en place une plateforme (web, cvs, listes de discussion) et de s'assurer de la sortie de versions officielles.

pgBouncer est un autre pooler de connexions. Contrairement à pgPool-II, il se contente d'être ça. Par contre, il va proposer des options uniques, comme une option permettant de préciser le moment où on souhaite changer de connexions. Cela ne sera pas forcément une connexion unique pour une session. Cela pourra être une connexion unique par transaction ou par instruction. Une option unique en son genre, mais qui a ses propres limitations.

Les programmes de pooling de connexions ont un but simple : supprimer le temps de connexion pour améliorer la rapidité des programmes se connectant très souvent et n'exécutant que peu de requêtes pendant une même connexion. C'est principalement le cas des applications web. Une page PHP va généralement exécuter peu de requêtes tout en étant fréquemment sollicitée. Dans ce cas, le temps de la connexion devient un facteur limitant, surtout pour les applications web devant gérer un très grand nombre d'utilisateurs (et donc de connexions). PostgreSQL dispose de deux solutions. La première est pgPool-II.

Après la première édition l'année dernière à Prato, en Italie, le PGDay européen se tiendra cette année à Paris, les vendredi 6 et samedi 7 novembre 2009.

PostgreSQL n'est pas multithreadé. Lors de sa conception, les développeurs de PostgreSQL ont préféré utiliser une approche basée sur les processus, et non pas sur les threads. Cela a une implication importante, par exemple pour la gestion de la mémoire. Mais, même sans cela, il est nécessaire de bien comprendre l'intérêt des différents processus pour bien gérer son serveur.

PostgreSQL, comme tout moteur de bases de données, sait faire de la recherche sur des champs de type texte. Cela passe principalement par les opérateurs habituels en SQL, à savoir LIKE et ILIKE, mais cela peut aussi passer par les opérateurs ~ et ~* pour des recherches sur des expressions rationnelles.