Lelarge Guillaume

DRBD est un outil capable de répliquer le contenu d'un périphérique bloc. En ce sens, ce n'est pas un outil spécialisé pour PostgreSQL, contrairement aux autres outils vus dans le hors-série 44 sur PostgreSQL. Il peut très bien servir à répliquer des serveurs de fichiers ou de mails. Il réplique les données en temps réel et de façon transparente, pendant que les applications modifient leurs fichiers sur un périphérique. Il peut fonctionner de façon synchrone ou asynchrone. Tout ça en fait donc un outil intéressant pour répliquer le répertoire des données de PostgreSQL.

Londiste est un autre système de réplication asynchrone basé sur les triggers. Son installation est un peu particulière, mais pas désagréable du tout. Elle est même bien plus simple que l'installation de Slony. Créé par Skype en Python pour ses besoins propres, il est disponible depuis peu de temps, mais progresse bien et mérite sa place dans ce hors-série.

PostgreSQL et son fichier de configuration de 17 Ko sur 503 lignes : rien de moins que 180 et quelques paramètres. Cela n'aide clairement pas un débutant à se lancer. Pourtant, il faut savoir que seule une grosse dizaine de paramètres sont essentiels à configurer. Le reste n'a pour cible que les cas très particuliers.

Installer PostgreSQL n'est pas compliqué. Que ce soit par les sources ou par un paquet, c'est généralement une question d'une dizaine de minutes. Nous allons voir comment l'installer à partir des sources, à partir du paquet Debian et à partir d'un paquet RPM.

Un moyen extrêmement simple, voire simpliste diront certains, de faire de la réplication est d'envoyer toutes les requêtes à tous les serveurs en réplication. Évidemment, cela donnera lieu à des limitations assez fortes, mais le résultat peut être intéressant.

Il existe en gros trois façons de répliquer une base de données : répliquer les changements des fichiers (c'est ce que propose le Log Shipping, ainsi que DRBD), répliquer les instructions (c'est ce que propose pgpool) et répliquer les changements de données. Ce dernier cas est proposé par trois outils, dont Slony.

Ce hors-série nous a permis de présenter un certain nombre de solutions de pooling de connexions, de réplication... bref, de la haute disponibilité sur PostgreSQL. Cet article va faire le tour de tous les systèmes de pooling et de réplication que nous connaissons.

Toutes les données modifiées dans PostgreSQL sont tout d'abord stockées dans les journaux de transactions. Une solution particulièrement simple pour la réplication revient donc à archiver les journaux de transactions et à les rejouer sur un serveur distant.

Ce projet a réellement débuté en 1996 quand Bruce Momjian et Marc Fournier ont repris un certain nombre de patchs qui traînaient pour les intégrer dans ce qui s'appelait alors Postgres95. Leur collaboration a permis de mettre en place une plateforme (web, cvs, listes de discussion) et de s'assurer de la sortie de versions officielles.