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Surveillez la consommation énergétique de votre code

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Être en mesure de surveiller la consommation énergétique de nos applications est une idée attrayante, qui n'est que trop souvent mise à la marge aujourd'hui. C'est d'ailleurs paradoxal, quand on pense que de plus en plus de voitures permettent de connaître la consommation instantanée et la consommation moyenne du véhicule, mais que nos chers ordinateurs, fleurons de la technologie, ne le permettent pas pour nos applications... Mais c'est aussi une tendance qui s'affirme petit à petit et à laquelle à terme, il devrait être difficile d'échapper. Car même si ce n'est qu'un effet de bord, elle nous amène à créer des programmes plus efficaces, qui sont également moins chers à exécuter.


Pourquoi surveiller la consommation énergétique de son code ? Il peut y avoir plusieurs raisons à cela. La première et la plus évidente : tant que nous utiliserons des énergies fossiles pour alimenter et refroidir nos centres de données, tout programme informatique aura un impact négatif en termes d'émissions de gaz à effet de serre. Diminuer son empreinte carbone ne saurait donc être une mauvaise chose. Et quand bien même il s'agirait d'un centre de données « vert », l'électricité qui l'alimente n'est pas illimitée et il convient donc d'être circonspect dans son utilisation. Mais peut-être est-ce pour d'autres motivations, comme tout simplement réduire le coût énergétique lié à l'exécution de nos applications ; qu'y aurait-il de mal à cela ? Finalement, l'important n'est peut-être pas tant la motivation que le résultat. Mais comment obtient-on ce résultat ?

Pour bien comprendre, revenons un instant sur le cycle de vie d'une application : disons...

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Le Continuous Profiler

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GNU/Linux Magazine
Numéro
264
Mois de parution
juillet 2023
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HS n°
Numéro
121
Mois de parution
octobre 2022
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Les métriques sont de loin, à mon humble avis, le signal le plus fascinant. Je vous l'accorde, elles sont aussi vieilles que l'informatique elle-même et pour cause : « ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas » [1]. Mais mesurer une chose est parfois un art, et dans les technologies de l'informatique, c'est un art qui a fondamentalement évolué ces dernières années. Non pas qu'on ne mesure plus les mêmes choses qu'il y a 20 ans, la charge d'un CPU et les IOPS ont toujours leur importance, mais on ne les aborde simplement plus de la même manière, surtout quand on vient à parler de systèmes distribués.

Les 3 piliers de l'observabilité

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HS n°
Numéro
121
Mois de parution
octobre 2022
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N'importe qui ayant travaillé dans l'informatique depuis plus de cinq ans vous le dira : on n'a pas attendu Google et son livre sur les SRE [1] pour « monitorer » nos systèmes. Au passage, excusez-moi pour l'affreux barbarisme alors que j'aurais pu utiliser le mot surveiller tout simplement, mais alerte de « divulgâchage » : il y en aura malheureusement bien d'autres dans cet article, parce que soit je ne trouve pas la traduction française satisfaisante, soit la traduction française n'a pas exactement le même sens. Alors pourquoi depuis cinq ans ne parle-t-on plus que d'observabilité et non plus de monitoring ?

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