Chazallet Sébastien
Chazallet Sébastien
163 article(s)
Articles de l'auteur
Architecture et contrôleurs
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Une application doit effectuer beaucoup d'actions différentes qu'il convient d'organiser. Il s'agit de se fixer des règles et de mettre au point les outils utiles pour les appliquer. C'est le travail conjoint d'un dispatcher, d'un autoloader et d'un bootstrap. Par la suite, il suffit de créer des contrôleurs type pour se faciliter le travail et de n'avoir qu'à se concentrer sur le fonctionnel lors du développement d'une application.Le cadre applicatif est essentiel et répond autant à un besoin de simplification du travail qu'à des problématiques techniques.La méthode consistant à n'avoir à gérer qu'un seul point d'entrée dans l'application reste extrêmement utile et permet entre autres une meilleure sécurité et un meilleur contrôle des événements en les faisant entrer dans un cycle que l'on peut contrôler et systématiser (ACL, contrôle de données).Un fichier PHP ne contient, tacitement, qu'une et une seule classe PHP. Il faut donc aller les charger avant de pouvoir utiliser la classe. Et ceci coûte. C'est du travail en plus et de la performance en moins. Alors pourquoi faire un travail dont on peut se passer totalement ?
Génération de contenu HTML
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La génération de contenu HTML avec PHP a longtemps été une horreur absolue. Dans ce cadre, des solutions comme Smarty ont émergé, permettant de produire des vues propres et donc maintenables, et les nouvelles pratiques issues des recommandations faites par les frameworks nouvelle génération comme Zend Framework, par exemple, offrent la possibilité de fixer des règles simples qui suffisent à assurer la compréhension, la réutilisabilité et la maintenabilité sans sacrifier les performances.
Les possibilités offertes par la combinaison entre Python et LaTeX
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LaTeX est une référence pour la composition de documents d'une qualité (typographie, mise en page, rendu graphique, ...) reconnue et qui est particulièrement à son avantage dès lors qu'il s'agit de rédiger un document scientifique. Python est également une référence et lorsque Python lorgne du côté de LaTeX ou LaTeX du côté de Python, ça fait des étincelles. On peut aller utiliser les concepts les plus avancés de LaTeX relativement facilement ou, au contraire, rendre certaines de ses fonctionnalités accessibles à ceux qui ne le connaissent pas, leur faisant profiter de sa puissance.
Stocker des données de façon persistante simplement
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La destination de cet article est de proposer une méthode simple pour stocker ses données de façon persistante en se passant de solutions qui nécessitent la mise en place d'une architecture logicielle.
Stocker des objets dans une base relationnelle
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Ce présent article aborde la création d'un modèle de donnée objet destiné à être stocké dans une base relationnelle. Le développeur construit ses classes en pouvant totalement faire abstraction des problématiques liées à la base de données, puisque c'est l'ORM qui crée sa structure quel que soit le type de base.
Manipuler des données XML sans recourir à un excès d'architecture
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Le but de cet article est de présenter les particularités spécifiques avec lesquelles Python aborde le XML et de voir comment transformer ces données en n'utilisant, comme pour CSV, LDAP, SQL, que les deux types de base (liste et dictionnaire) de manière à pouvoir les utiliser en combinaison avec des données en provenance de LDAP, d'une base de données relationnelle ou d'un fichier CSV, vus dans de précédents articles.Cet article fait suite au précédent qui abordait le format XML, les schémas et la validation. Le principal exercice de l'article est de sélectionner une partie des données du fichier XML présenté dans le précédent article pour les écrire sous forme de liste de dictionnaires.
Manipuler des données en provenance d'un annuaire LDAP sans recourir à un excès d'architecture
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Nous avons vu comment manipuler des données issues de fichiers CSV en utilisant conjointement et uniquement listes et dictionnaires et fait une présentation de LDAP.Nous sommes maintenant prêts pour utiliser toutes les spécificités de Python au service d'une classe qui permettra de structurer les appels LDAP.
Lire et écrire des fichiers CSV avec Python
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Résumé
L'objectif de cet article est de présenter quelques algorithmes simples, courts mais puissants qui nous permettrons de gérer les données en provenance d'un fichier CSV, d'en écrire, puis nous automatiserons le processus en écrivant une classe qui gèrera çà pour nous.