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Le codage µδ : une somme et une différence n'utilisent pas plus de bits

Open Silicium n° 019 | juillet 2016 | Yann Guidon
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Les algorithmes de compression de signaux (sons, images, mesures physiques...) utilisent des techniques de Traitement Numérique du Signal (TNS, ou DSP en anglais) pour modéliser et analyser les données. Ils font souvent appel à des filtres numériques, dont la plupart calculent simultanément la somme et la différence de deux échantillons. Chacun de...

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Décompressez un flux de données 3R avec un circuit écrit en VHDL

Open Silicium n° 018 | avril 2016 | Yann Guidon
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Après avoir linéarisé l'algorithme de décompression 3R (Recursive Range Reduction) [1] et expliqué les paradigmes de programmation et le style de codage [2], intéressons-nous à la réalisation matérielle. La traduction du JavaScript vers le VHDL étant prévue dès le début, le résultat est un circuit numérique très rapide (dès la première...

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Optimisation de l'algorithme de décompression de flux 3R

Open Silicium n° 017 | janvier 2016 | Yann Guidon
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L'algorithme de compression « 3R » (Recursive Range Reduction) est loin d'être le meilleur encodeur d'entropie, mais son principe rudimentaire a du bon. L'étape de décompression n'utilise qu'une quantité limitée d'opérateurs très simples, elle est très rapide et surtout elle peut fonctionner en flot quasi continu avec une très faible...

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