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Les « spurious correlations » ou comment faire dire absolument n'importe quoi à ses données

GNU/Linux Magazine HS n° 101 | mars 2019 | Tristan Colombo
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Il est très simple de faire dire tout et son contraire à des jeux de données. Il est même possible de s'amuser à trouver des corrélations entre des données qui n'ont absolument rien à voir : le nombre de buts marqués par une équipe de football et la consommation d'alcool des supporters, la fréquence de diffusion des titres d'un chanteur X et...

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Cartographier le bout du monde

GNU/Linux Magazine n° 185 | septembre 2015 | Jean-Michel Friedt
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Après avoir acquis sur le Web une série de données fournissant la durée du trajet entre une ville de référence et les autres gares françaises, nous nous proposons d’explorer quelques méthodes de traitement des données géo-référencées pour déformer les cartes en fonction de la grandeur physique d’intérêt.

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Introduction au data mining en Python avec scikit-learn

GNU/Linux Magazine HS n° 078 | mai 2015 | Cyrille Rossant
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Le data mining est un ensemble de techniques mathématiques et algorithmiques pour extraire de l'information d'un jeu de données. Tandis que la statistique classique s'attache à décrire et expliquer les données, le data mining vise à découvrir des motifs et des structures dans les données pour éventuellement générer des prédictions. Nous allons...

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Le Data mining ou fouille de données

GNU/Linux Magazine HS n° 067 | juillet 2013 | Tristan Colombo
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À l'époque du Far West et de la ruée vers l'or, les chercheurs d'or se précipitaient sur les filons aurifères. Il y avait ceux qui ne trouvaient rien, étaient ruinés et ceux qui trouvaient quelques petites pépites. C'était la majorité des prospecteurs. Toutefois, pour quelques-uns, c'était le jackpot. Le Data mining, c'est la ruée vers l'or...

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