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L'Intelligence Artificielle au service de la classification

GNU/Linux Magazine n° 221 | décembre 2018 | Ugo Cupcic
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Comment utiliser des algorithmes d’intelligence artificielle pour répondre à des problématiques de classification simplement ? C’est la question sur laquelle nous allons nous pencher ici. Grâce à des librairies open source puissantes, il est possible de s’attaquer à des problèmes complexes, et de façon simple !

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Machine Learning en Python : clusterisation à la rescousse des hunters (de malwares)

MISC HS n° 018 | novembre 2018 | Sébastien Larinier
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Cet article présente des techniques de clusterisation (classification automatique) de malwares pour se faciliter la vie dans l’écriture de règles Yara. Cela permet de diminuer fortement le taux de faux positifs. On commence par clusteriser notre ensemble de malwares, et, pour chaque cluster nous utilisons un générateur automatique de règles Yara....

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Créer une interface utilisateur propre et lisible sous Pure Data

Linux Pratique n° 110 | novembre 2018 | Benjamin Bouvrot
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Pure Data, langage visuel de programmation dédié à la musique, est parfois réputé pour l'aspect fouillis de ses patchs. C'est surtout vrai quand on les compare à ceux obtenus par son confrère payant et propriétaire, Max/MSP. Pourtant, il est possible d'obtenir des patchs tout à fait organisés avec Pure Data, et même de créer des interfaces...

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