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Critique : The Basic Kernel : Source Code Secrets

GNU/Linux Magazine n° 114 | mars 2009 | Emile (iMil) Heitor
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Sur Wikipédia, dans le résumé du roman L'Histoire sans fin, on peut lire ceci : « Bastien, un jeune garçon, emprunte en douce un livre intitulé L'Histoire sans fin dans une librairie après que le libraire lui a dit que ce livre était dangereux. Au fur et à mesure qu'il avance dans la lecture du livre, il se retrouve lui-même faisant partie de...

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Extraction de clef publique : le cas des vouchers de m0n0wall

MISC n° 078 | mars 2015 | Émilien (gapz) Gaspar
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Dans un système utilisant la cryptographie asymétrique, il arrive que la clef publique ne soit pas divulguée ou accessible. Les schémas de signature courants utilisant RSA sont vulnérables à une extraction de la clef publique, ce qui, sur des systèmes possédants une clef de faible taille peut conduire à une factorisation de celle-ci. Cet article...

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Évolution de PostgreSQL en version 11

GNU/Linux Magazine HS n° 101 | mars 2019 | Guillaume Lelarge
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La version 11 de PostgreSQL est sortie le 18 octobre. Une première version corrective est déjà sortie et la seconde est prévue pour le 14 février 2019. Cette nouvelle version est principalement une version 10 améliorée : rien de bien révolutionnaire, mais de nouvelles fonctionnalités qui aident bien.

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Google Knative : le futur standard du déploiement d'applications serverless ?

GNU/Linux Magazine HS n° 101 | mars 2019 | David Blaskow
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Le FaaS (pour Function as a Service), le « serverless », c'est un peu la terre promise en ce moment, et pour cause. Jamais les petits gars des opérations n'ont autant pu se réjouir d'avoir une infrastructure aussi bien huilée : de belles machines HCI (Hyper-Converged Infrastructure), sur lesquelles apparaissent comme des pop-corns de jolies...

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Les « spurious correlations » ou comment faire dire absolument n'importe quoi à ses données

GNU/Linux Magazine HS n° 101 | mars 2019 | Tristan Colombo
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Il est très simple de faire dire tout et son contraire à des jeux de données. Il est même possible de s'amuser à trouver des corrélations entre des données qui n'ont absolument rien à voir : le nombre de buts marqués par une équipe de football et la consommation d'alcool des supporters, la fréquence de diffusion des titres d'un chanteur X et...

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