Pelisse Romain

L’innovant projet Quarkus a déjà été évoqué dans plusieurs précédents articles depuis sa sortie en mai 2019. Ces publications ont détaillé à quel point il est un excellent cadre d’exécution, très performant et très adapté à la réalisation de microservices HTTP. Néanmoins, ces différents articles n’ont pas, pour le moment, abordé le thème de la programmation « réactive ». Or, comme nous allons le voir aujourd’hui, la programmation « réactive » est en fait au cœur de Quarkus !

Le vocabulaire et les concepts-clés de Git ayant été définis dans le précédent article, nous allons maintenant nous intéresser à la manière dont les concepts présentés se réalisent à l’aide des commandes de l’outil. Bref, passons à la pratique !

Aujourd’hui, on ne peut que sourire en se rappelant que, à la fin des années 2000, Git était encore vu comme un outil trop « gruik », réservé à quelques codeurs « hardcore », généralement concentrés sur le développement du noyau Linux. 

Si le code est la matière première de tout développeur, il utilise aussi de nombreux outils pour travailler celle-ci. Comme tout artisan ou technicien, c’est souvent la bonne connaissance ainsi que la bonne maîtrise de ces outils qui vont lui permettre de non seulement effectuer son travail avec efficacité et de manière confortable, mais aussi parfois d’accomplir de véritables exploits, qui auraient été humainement impossibles sans l’outillage approprié. Faisons donc ici l’inventaire de ces outils, et du rôle que chacun joue dans le quotidien d’un développeur.

Bienvenue dans ce nouveau hors-série dédié à Git ! Ce premier article est destiné à prendre le lecteur en douceur, en commençant par expliciter de manière didactique (enfin, nous l’espérons) les concepts-clés ainsi que le vocabulaire associé à Git. Ceci garantira que le reste de ce numéro spécial soit aussi clair et compréhensible que Git est un outil puissant !

Dans la maintenance applicative, mais aussi dans l’ensemble du cycle de vie d’un projet, les suites de tests unitaires sont la clé de voûte de la stabilité du logiciel. Ils permettent la détection, dès leur introduction, de toute forme de régression ou de changement de comportement et facilitent ainsi non seulement sa maintenance, mais aussi son évolution. Si c’est tellement important et utile, pourquoi n’ajoutons-nous pas de telles suites pour tester nos scripts « Shell » ? Démonstration avec l’outil Bats !