Bridon Constant

Comment le Machine Learning peut-il apporter une réponse concrète à la falsification de l’information ? Cet article propose une initiation à la problématique, ainsi qu’une introduction à des méthodes et outils propres au traitement du langage naturel.

À l’aide de différents services publics, il est possible de manipuler des données diversifiées en volumes conséquents, sans en assurer ni la collecte ni le rafraîchissement, et construire des services innovants

Ils sont utilisés partout, et cités à tout va, mais on ne prend jamais vraiment la peine d’expliquer comment ils fonctionnent. Voici une explication intuitive pour comprendre comment sont construits les réseaux de neurones.

L’état de l’art en matière de synthèse vocale permet de faire dire tout à n’importe qui. En cinq minutes, vous pouvez avoir une application qui permet de générer tout type de discours, avec la voix de la personne de votre choix.

« J’aimerais expérimenter avec un réseau de neurones, mais je ne sais pas comment le coder rapidement avec TensorFlow. » Dans cet article, nous allons présenter Keras et ses principales fonctionnalités, qui en font un outil privilégié des data scientists. Après une rapide prise en main, nous vous proposerons un cas d’étude à l’état de l’art : comment tromper un réseau de neurones !

Cet article se propose de faire une introduction au Deep Learning, et de montrer comment des algorithmes centenaires sont passés à l’échelle. En effet, ne l'oublions pas : les principes de base du Deep Learning ne sont pas des plus récents...