Bodor Denis

En presque 50 numéros du magazine, c'est la première fois qu'un projet en couverture impacte à ce point mon quotidien. Tout fier d'utiliser la même machine depuis plus de 13 ans, sans ralentissement notable ou mise à niveau autre qu'une carte graphique il y a une paire d'années, je pensais réellement que c'était une belle économie. Après tout, ceci veut dire « ne pas dépenser d'argent pour une nouvelle machine », ça semble logique. Et ça l'est... presque...

Ce n'est pas moi qui le dis, c'est Ilya Sutskever, directeur d'OpenIA [1], affirmant clairement que, de son point de vue, lorsque les modèles de langage open source comme Vicuna ou Orca égaleront ce qui existe actuellement en propriétaire (comme GPT 3.5/4, Bart, Claude, etc.), il y aura des modèles plus puissants dans les sociétés (sous-entendu closed source ou « private », comme il dit). Car les ressources nécessaires pour produire ces LLM ne cessent d'augmenter et que « même s'il y a des modèles open source, ils seront de moins en moins produits par de petits groupes de chercheurs et d'ingénieurs passionnés, et seront uniquement la providence d'une entreprise, une grosse entreprise ».

À l'arrivée de la carte Raspberry Pi Pico, la principale difficulté était de faire comprendre au plus grand nombre qu'il ne s'agissait absolument pas d'un SBC (Single Board Computer), comme tout le reste de la famille de Raspberry Pi qui l'a précédé, mais de quelque chose de totalement différent : une carte microcontrôleur plus proche d'un Arduino, d'un ESP8266 ou d'une Bluepill (STM32). Pas question donc de faire fonctionner une distribution comme Raspbian (maintenant Raspberry Pi OS) ou un système de type Unix comme GNU/Linux... Ah oui ? Vraiment ? Pas tout à fait... Floutons un peu les lignes, voulez-vous ?

Par le passé [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7], et étalé du numéro 20 au 28, nous avions exploré la possibilité de construire son ordinateur 8 bits sur platine à essais avec l'assistance d'une carte Arduino pour émuler nombre de « périphériques » indispensables au système. Après plusieurs étapes décisives et très intéressantes cependant, le projet n'a mené nulle part pour diverses raisons. Il est temps aujourd'hui de nous remettre en selle pour prendre une direction différente et bien plus « traditionnelle ».

Comme pour tout le monde, les dernières factures de mon fournisseur d'énergie n'ont pas été une bonne nouvelle, bien au contraire. L'augmentation du coût de l'électricité a un impact notable sur nos finances et souvent, de manière générale, dès lors qu'il est question de technologie, faire des économies nécessite un certain investissement. L'idée est simple et consiste à engager un certain budget qui, dans un temps déterminé, sera remboursé par l'économie réalisée, puis deviendra un bénéfice net à long terme. Mais pour décider de ce qu'il faut changer, encore faut-il savoir où l'on peut effectivement faire des économies.

Nous sommes début 2023 et les RPi4 sont toujours des choses rares et précieuses. De ce fait, les utiliser avec parcimonie, et uniquement pour des projets qui nécessitent réellement les ressources proposées, est devenu un peu le nerf de la guerre. Mais si vous êtes comme moi, ceci est une réelle problématique, car à force de se dire à répétition « non, je réserve cette carte pour quelque chose de plus sérieux », elle finit par ne jamais être utilisée. Et ça, c'est encore pire ! Pourquoi ne pas alors décider de partager ces ressources et d’installer plusieurs OS, très différents, sur un même SBC ?

Voilà précisément ce que je me suis dit en voyant la présentation vidéo de Microsoft 365 Copilot [1], la solution cloud bureautique étoffée de fonctionnalités IA découlant de la technologie GPT-4/OpenAI, mais pas forcément pour les raisons que vous imaginez.

Au cas où vous venez de passer les quatre derniers mois dans une cabane isolée du monde, vous ne savez sans doute pas que le buzz actuel est chatGPT/GPT4, un prototype d'agent conversationnel, ou chatbot, aux performances impressionnantes, développé par OpenAI. Ceci a déclenché une frénésie incontrôlable et une accélération massive dans l'adoption de ce genre de systèmes pour un usage pratique (autre que lui faire dire des âneries). Si vous ne viviez pas dans une cabane la moitié de l'année, inutile de détailler davantage, si ce n'est en vous expliquant comment fonctionnent ces technologies et, surtout, comment avoir votre propre chatbot fonctionnant sur un modeste SBC.

Après avoir découvert Home Assistant puis enrichi l'installation avec quelques capteurs supplémentaires dans les deux précédents articles ([1] et [2]), il est temps d'entrer plus en profondeur dans ce qui fait qu'une solution domotique devient réellement intéressante au quotidien : remplacer des actions manuelles de contrôle par des automatisations avec dans l'idée que l'habitat se charge lui-même des tâches récurrentes ou réagisse automatiquement, seul, à l’avènement de situations données ou à des actions de la part de ses occupants.