Identification automatique de signaux grâce à la fonction d’autocorrélation

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MISC
HS n°
Numéro
22
Mois de parution
octobre 2020
Domaines


Résumé

Vous connaissiez la chasse au trésor… Initiez-vous maintenant à la chasse au signal (signal hunting en anglais). La chasse au signal consiste à rechercher les signaux qui nous entourent dans l’espace invisible du spectre électromagnétique. Mais plus besoin de rester l’oreille collée sur un haut-parleur à tourner le bouton pour régler la fréquence. La SDR (Software Defined Radio) a révolutionné tout cela : une radio numérique et un PC est vous voilà armé pour découvrir ce monde que les professionnels dénomment le SIGINT (SIGnal INTelligence).


Pour chasser un signal, il faut d’abord le détecter (détection) puis l’identifier (identification). Pourquoi l’identifier ? Pour connaître ses caractéristiques, mais surtout pour lui appliquer le « bon » démodulateur afin de décoder son contenu. L’identification peut se faire manuellement à l’oreille sur la mélodie basse fréquence du signal ou à l’œil sur la forme du spectre. Mais ces méthodes manuelles nécessitent des opérateurs expérimentés et ne permettent pas d’automatiser la démodulation du signal intercepté. Aujourd’hui, nous vous proposons d’aborder l’identification automatique de signaux. Nous commencerons par une présentation générale de la SDR et en particulier des logiciels libres disponibles. Nous étudierons ensuite la théorie de l’identification sur la base de la fonction d’autocorrélation et présenterons une implémentation temps réel de l’identification automatique de signaux.

1. Le COMINT et le monde du...

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