MISC N°
Numéro
93

Wikileaks et les Shadow Brokers

Temporalité
Septembre/Octobre 2017
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Wikileaks et les Shadow Brokers
Article mis en avant

Dans ce numéro...


Plusieurs événements liés à la sécurité ont pu vous sortir de votre torpeur ensoleillée cet été. Par chance, si vous avez posé vos congés en août, vous ne risquiez pas de couvrir l’écran de votre smartphone de crème solaire.
Suite à la déferlante (Not)Petya survenue fin juin, de nombreux articles ont été écrits sur le fonctionnement du malware avant redémarrage de la station infectée, mais bien peu sur ce qui se passe ensuite. Cet article détaille pas à pas comment analyser la phase de boot, en se voulant didactique.
Il n'est pas rare, lors d'un test d'intrusion sur une application web, de découvrir des vulnérabilités de type injection de template côté serveur. Suivant le moteur de templating utilisé, l'exploitation peut être plus ou moins ardue. Cet article propose des techniques d'exploitation appliquées aux moteurs utilisés par le framework Django.
Après plusieurs années à déployer des SIEMs et à analyser des logs, on pourrait penser que détecter les connexions d’un utilisateur à un serveur ne pose aucun problème. Et pourtant…
Le 31 mars 2017, Wikileaks a publié la suite de la série de leaks Vault7, en diffusant cette fois-ci Marble, un framework permettant l’obfuscation du code source des différents projets de la CIA. Malgré le grand nombre de personnes suivant ces diffusions, aucune étude poussée n’a été publiée sur ce framework. Nous proposons dans cet article de revenir sur le framework et d’en présenter les principales fonctionnalités.
Depuis maintenant plusieurs mois tout le monde reste suspendu à la question des mystérieux Shadow Brokers qui font fuiter les outils de l’APT Equation Group, aujourd’hui attribués à la puissante National Security Agency (NSA). Qui sont-ils et que cherchent-ils réellement à accomplir ? Essayons d’adopter une lecture critique et avertie des faits.
Épluchons dans le détail le fonctionnement des .onion, ces services cachés à l’intérieur du réseau Tor, et voyons comment l’utilisation de ce protocole permet d’héberger via SecureDrop une plateforme recueillant des documents en provenance de lanceurs d’alertes.
Les lanceurs d’alerte doivent faire preuve de prudence extrême pour mener à bien la transmission d’informations. Cet article s’intéresse aux façons d’y parvenir de la manière la moins catastrophique possible pour le futur lanceur d’alerte.
Cet article est le premier d'une mini-série sur le C++, ou plutôt sur les binaires compilés depuis C++, leurs particularités et comment les concepts du langage se retrouvent parfois dans le binaire final.
Avec Threat Intelligence et Machine Learning, l’autre buzzword du moment en sécurité est automatisation et orchestration. Cela se transforme facilement en projet géant visant à remplacer la masse salariale et accouchant d'une souris. Mais non ! Si ça arrive, c'est un problème de management (mais qu'est-ce qui ne l'est pas... ;-). L'objectif, le vrai, mettre les analystes là où ils ont le plus de valeur, l’analyse de l’incident, et pas à répéter des petites tâches sur des centaines ou milliers de serveurs.
Dans le premier article publié en mai 2016 et intitulé « Active Directory : nouveaux challenges à venir », une méthodologie était présentée permettant de calculer un niveau de risque de l’Active Directory en s’appuyant sur un ensemble de règles. Voici comment cette méthode a été mise en pratique à travers l’outil PingCastle développé pour Engie.
Cet article retrace les mésaventures d’un développeur qui devait ajouter un nouveau mode de chaînage dans une bibliothèque cryptographique écrite en Java. Entre les fautes de frappe dans les articles scientifiques, l’absence de vecteurs de tests, les brevets et l’inadéquation de Java, la tâche s’est avérée plus ardue qu’escompté.

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De la scytale au bit quantique : l’avenir de la cryptographie

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Imaginez un monde où nos données seraient aussi insaisissables que le célèbre chat de Schrödinger : à la fois sécurisées et non sécurisées jusqu'à ce qu'un cryptographe quantique décide d’y jeter un œil. Cet article nous emmène dans les méandres de la cryptographie quantique, où la physique quantique n'est pas seulement une affaire de laboratoires, mais la clé d'un futur numérique très sécurisé. Entre principes quantiques mystérieux, défis techniques, et applications pratiques, nous allons découvrir comment cette technologie s'apprête à encoder nos données dans une dimension où même les meilleurs cryptographes n’y pourraient rien faire.

Les nouvelles menaces liées à l’intelligence artificielle

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Sommes-nous proches de la singularité technologique ? Peu probable. Même si l’intelligence artificielle a fait un bond ces dernières années (elle est étudiée depuis des dizaines d’années), nous sommes loin d’en perdre le contrôle. Et pourtant, une partie de l’utilisation de l’intelligence artificielle échappe aux analystes. Eh oui ! Comme tout système, elle est utilisée par des acteurs malveillants essayant d’en tirer profit pécuniairement. Cet article met en exergue quelques-unes des applications de l’intelligence artificielle par des acteurs malveillants et décrit succinctement comment parer à leurs attaques.

Migration d’une collection Ansible à l’aide de fqcn_migration

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Distribuer du contenu Ansible réutilisable (rôle, playbooks) par l’intermédiaire d’une collection est devenu le standard dans l’écosystème de l’outil d’automatisation. Pour éviter tout conflit de noms, ces collections sont caractérisées par un nom unique, formé d’une espace de nom, qui peut-être employé par plusieurs collections (tel qu'ansible ou community) et d’un nom plus spécifique à la fonction de la collection en elle-même. Cependant, il arrive parfois qu’il faille migrer une collection d’un espace de noms à un autre, par exemple une collection personnelle ou communautaire qui passe à un espace de noms plus connus ou certifiés. De même, le nom même de la collection peut être amené à changer, si elle dépasse son périmètre d’origine ou que le produit qu’elle concerne est lui-même renommé.

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