GNU/Linux Magazine Hors-série N°

Deep Learning : de la théorie à la pratique

Janvier/Février 2019

Introduction au dossier : Deep Learning

« L’intelligence artificielle [...] n’existera jamais, c’est un terme marketing. Depuis 1957, on fait du Machine Learning. Nous programmons des machines qui appliquent des règles » Luc Julia, vice-président du centre de recherche de Samsung.

Dans ce numéro...

Édito

Par Colombo Tristan

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Colombo Tristan

« Comment fer cuire un neuf ? »« Kel tant pour un neuf molé ? »« Cé ki le prézident ? »

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IPython 7.0, la nouvelle version du shell interactif Python survitaminé

Par Colombo Tristan

Code

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Colombo Tristan

IPython 7.0 représente la seconde release majeure depuis l'arrêt du support de Python 2 et assure donc une meilleure intégration de Python 3 : auto-complétion, coloration syntaxique, etc.

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Côté livres...

Par Colombo Tristan

Humeur et Critique

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Colombo Tristan

Voici une sélection d'ouvrages pour la plupart récemment sortis ou sur le point de sortir et qui ont attiré notre attention.

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Quel IDE pour analyser vos données en Python ?

Par Colombo Tristan

Système

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Colombo Tristan

Quoi de plus banal qu'un éditeur de code ? Chacun a ses habitudes, son éditeur fétiche et pourtant, suivant la destination du code, certains éditeurs peuvent être plus ou moins adaptés...

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Le Deep Learning, en fait rien de nouveau

Par Bridon Constant

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Bridon Constant

Cet article se propose de faire une introduction au Deep Learning, et de montrer comment des algorithmes centenaires sont passés à l’échelle. En effet, ne l'oublions pas : les principes de base du Deep Learning ne sont pas des plus récents...

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Computer Vision : le traitement des images par Machine Learning

Par Schini Yannick

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Schini Yannick

Super, mon nouveau client me confie enfin une mission de Computer Vision ! Après une première phase de prototypage afin de valider l’utilisation du Machine Learning, je réalise une application contenant un algorithme de Deep Learning pour mon client afin de résoudre sa problématique de suivi de la qualité de sa production.

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Kaggle, la Data Science en compétition

Par Massiot Aurélien

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Massiot Aurélien

Kaggle permet aux Data Scientists de concourir pour transformer les données des entreprises en or. Voici la façon dont une compétition fonctionne et quelques astuces d’un « Kaggler ».

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Génération d’articles à l’aide de réseaux de neurones

Par Rochette Samuel

Humeur et Critique

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Rochette Samuel

La gestion de la programmation de la methode setattribut() a l'application est alors de la memoire de l'instance de la destruction de la session par les requetes de l'application] : Est-il possible de concevoir un algorithme capable de générer votre prochain GNU/Linux Magazine ?

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Le Machine Learning portable : écrivez une IA de morpion en Go, distribuez-la en Wasm

Par Wulveryck Olivier

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Wulveryck Olivier

Dans cet article, je vous propose d'écrire un jeu de morpion en utilisant le Deep Learning. Le moteur se base sur le système LSTM. Le langage de programmation utilisé sera le Go.

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Journal de bord d’un hackathon, dans la peau d’un Data Scientist

Par Massiot Aurélien

Humeur et Critique

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Massiot Aurélien

Un hackathon a été organisé par un grand groupe pharmaceutique français. Des équipes métier venant de par le monde avaient chacune des idées de projet pour révolutionner le secteur médical ; et, dans chaque équipe, développeurs, data scientists et designers ont aidé à faire naître un prototype en deux jours.

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Deep Learning et humanités numériques

Par Sayadi Karim

Témoignage

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Sayadi Karim

« Les gens qui se forment dans le numérique, qui ont à la fois un savoir computationnel, algorithmique, et un savoir dans les sciences humaines auront un avantage, ils seront rares et ils pourront mener cette révolution. » - Daniel Stökl Ben Ezra [1]

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Surveillance des logs noyau en temps réel avec rsyslog

Par Hervé

Système

GNU/Linux Magazine

HS n°

100

janvier 2019

| Hervé

Il est primordial de surveiller les logs noyau d'une machine en temps réel afin d'être en mesure d'agir en cas de problème. Le contenu de ces messages étant parfois abscons, il peut être judicieux de les enrichir avec des informations complémentaires.

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