Petite introduction au Machine Learning

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
94
Mois de parution
janvier 2018
Domaines


Résumé
Le Machine Learning, l’apprentissage des intelligences artificielles, en quelques mots, ses principes, ses modèles, ses applications.

Le Machine Learning, l’apprentissage des intelligences artificielles, est une branche de l’intelligence artificielle qui vise à améliorer la façon dont celles-ci apprennent, soit par elles-mêmes (on parlera d’apprentissage nonsupervisé), soit avec l’aide d’échantillons de données (apprentissage supervisé), pour réaliser des tâches complexes telles que la classification de données, l’aide à la décision, la détection d’anomalies, la reconnaissance de formes. L’apprentissage peut même être utilisé pour trouver un meilleur algorithme d’apprentissage, ou en découvrir de nouveaux (par programmation génétique notamment).

Il s’agit d’un domaine en plein essor depuis plusieurs décennies, toujours à la pointe de la recherche, avec de nombreuses théories et modèles, utilisé aujourd’hui dans de nombreux secteurs comme la finance (prévisions financières), la météorologie (modèles prédictifs), les télécommunications (reconnaissance vocale),...

Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 96% à découvrir.
à partir de 21,65€ HT/mois/lecteur pour un accès 5 lecteurs à toute la plateforme
J'en profite


Articles qui pourraient vous intéresser...

Découvrez la programmation différentiable

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
246
Mois de parution
mars 2021
Domaines
Résumé

La programmation différentiable est une nouvelle façon de penser la programmation. Le principe consiste à considérer tout un programme comme une fonction qu’on puisse différentier, et donc optimiser. Nous allons construire dans cet article les outils de base pour ce faire, et présenter la librairie JAX, qui facilite la tâche.

Scikit-image, une alternative à OpenCV pour la reconnaissance d'images

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
244
Mois de parution
janvier 2021
Domaines
Résumé

Une fois n'est pas coutume, nous allons découvrir et utiliser une alternative à OpenCV, scikit-image communément appelé skimage. Nous implémenterons la reconnaissance d'images avec la méthode des histogrammes de gradients orientés (HOG : Histogram of Oriented Gradients) associée à une machine à vecteurs de support (SVM : Support Vector Machine). Cette méthode est employée dans bien des applications telles que l'automobile, pour la détection de piétons [1].

Intelligence artificielle : la grande méprise

Magazine
Marque
Linux Pratique
Numéro
118
Mois de parution
mars 2020
Domaines
Résumé

Que ce soit dans les salons professionnels, la presse spécialisée ou même les publicités adressées au grand public, on n’échappe pas à l’intelligence artificielle. Pourtant, derrière ce terme, finalement très fourre-tout, il existe une véritable science. Mais entre l’état de l’art et ce qui existe réellement, il y a une différence qui change la donne.