Visualisation scientifique avec Matplotlib

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
Mois de parution
juillet 2014
Domaines


Résumé

Matplotlib est une librairie graphique 2D (avec un support partiel de la 3D), qui est la librairie standard pour la visualisation scientifique. Elle permet notamment d'exporter vers tous les formats standards de publication (vectoriel ou bitmap) et peut être aussi utilisée pour simplement faire du graphisme.


L'objectif de cet article est de vous faire découvrir, au travers d'exemples, quelques-unes des possibilités du module matplotlib [1]. Avant de commencer, il est important de comprendre que matplotlib offre 2 interfaces distinctes :

  • pylab est une interface similaire à celle de matlab et existe essentiellement pour des raisons historiques.
  • pyplot est l'interface officielle que je vous recommande d'utiliser.

Tout au long de cet article, on supposera donc que les commandes suivantes ont été exécutées dans chaque session interactive (ou bien se trouvent au début de chaque script) :

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

1. IPython

IPython [2] est un shell Python avec des fonctionnalités avancées et permet notamment de réaliser des figures de façon interactive. Cela veut dire, entre autres choses, que vous pouvez visualiser votre figure et continuer à taper des commandes dans l'interpréteur, ce qui n'est pas le cas avec le shell...

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