Après avoir vu comment implémenter un simulateur de machine Enigma en programmation impérative [1], je vous propose d'étudier des pistes pour parvenir à une version orientée objet.
Bienvenue dans ce nouveau hors-série dédié à Git ! Ce premier article est destiné à prendre le lecteur en douceur, en commençant par expliciter de manière didactique (enfin, nous l’espérons) les concepts-clés ainsi que le vocabulaire associé à Git. Ceci garantira que le reste de ce numéro spécial soit aussi clair et compréhensible que Git est un outil puissant !
Au fil de trois articles, je vous propose d'apprendre à développer sous Android en nous attelant à la création d'un jeu. Pour cela, nous utiliserons l’environnement fourni par Google, l'Android Studio.
Besoin de planifier un projet ? De recenser et d’affecter les tâches ? De hiérarchiser les différentes étapes ? De construire un tableau de bord pour évaluer le travail réalisé ? Le logiciel libre Kanboard, basé sur la méthode Kanban, est probablement la solution...
Si le code est la matière première de tout développeur, il utilise aussi de nombreux outils pour travailler celle-ci. Comme tout artisan ou technicien, c’est souvent la bonne connaissance ainsi que la bonne maîtrise de ces outils qui vont lui permettre de non seulement effectuer son travail avec efficacité et de manière confortable, mais aussi parfois d’accomplir de véritables exploits, qui auraient été humainement impossibles sans l’outillage approprié. Faisons donc ici l’inventaire de ces outils, et du rôle que chacun joue dans le quotidien d’un développeur.
Pour interagir avec Google Calendar, il y a bien entendu l'API fournie par Google. Mais tout le monde ne maîtrise pas nécessairement les langages supportés ou n'a simplement pas le temps de se lancer dans un développement un peu long. Dans cet article, je vous propose de réaliser rapidement un petit script Bash interrogeant un agenda Google.
Le vocabulaire et les concepts-clés de Git ayant été définis dans le précédent article, nous allons maintenant nous intéresser à la manière dont les concepts présentés se réalisent à l’aide des commandes de l’outil. Bref, passons à la pratique !
Aujourd’hui, on ne peut que sourire en se rappelant que, à la fin des années 2000, Git était encore vu comme un outil trop « gruik », réservé à quelques codeurs « hardcore », généralement concentrés sur le développement du noyau Linux.
Si le code est la matière première de tout développeur, il utilise aussi de nombreux outils pour travailler celle-ci. Comme tout artisan ou technicien, c’est souvent la bonne connaissance ainsi que la bonne maîtrise de ces outils qui vont lui permettre de non seulement effectuer son travail avec efficacité et de manière confortable, mais aussi parfois d’accomplir de véritables exploits, qui auraient été humainement impossibles sans l’outillage approprié. Faisons donc ici l’inventaire de ces outils, et du rôle que chacun joue dans le quotidien d’un développeur.
Bienvenue dans ce nouveau hors-série dédié à Git ! Ce premier article est destiné à prendre le lecteur en douceur, en commençant par expliciter de manière didactique (enfin, nous l’espérons) les concepts-clés ainsi que le vocabulaire associé à Git. Ceci garantira que le reste de ce numéro spécial soit aussi clair et compréhensible que Git est un outil puissant !
Dans la maintenance applicative, mais aussi dans l’ensemble du cycle de vie d’un projet, les suites de tests unitaires sont la clé de voûte de la stabilité du logiciel. Ils permettent la détection, dès leur introduction, de toute forme de régression ou de changement de comportement et facilitent ainsi non seulement sa maintenance, mais aussi son évolution. Si c’est tellement important et utile, pourquoi n’ajoutons-nous pas de telles suites pour tester nos scripts « Shell » ? Démonstration avec l’outil Bats !
Ce n’est pas parce que l’on développe un microservice que l’on n’a plus besoin de manipuler de données. En fait, de nombreux microservices servent souvent justement à exposer des données variées, en provenance de différentes sources. Le framework Quarkus, dédié à la conception de tels microservices, vient donc naturellement avec sa propre API de manipulation de données : Panache ! Présentation de cette API simple, légère et extrêmement efficace !