Les bases de la visualisation de données avec Matplotlib

Spécialité(s)


Résumé

Nous sommes très nombreux à utiliser Matplotlib pour visualiser des données en Python. Mais est-ce que nous l’utilisons correctement ?


Lorsque l’on souhaite représenter des données graphiquement en Python, on pense immédiatement au module Matplotlib. Nous sommes très nombreux à l’employer, mais est-ce que nous l’utilisons bien ? Les fonctions fournies par Matplotlib admettent de nombreux paramètres permettant de gérer précisément l’affichage, mais ceux-ci ne sont pas toujours connus ou utilisés à bon escient. Je vous propose dans cet article de revenir sur les fonctionnalités de base de Matplotlib, de manière à bien comprendre son fonctionnement et à tirer pleinement parti de ses fonctionnalités.

1. Importer Matplotlib

Bien entendu, la première des choses à faire va être d’importer le module et pour cela d’en disposer... Si Matplotlib n’est pas installé sur votre système :

$ sudo pip install matplotlib

Pour l’import donc, il est possible d’importer « tout » Matplotlib en une ligne... C’est moins fatiguant, mais ça occupe plus de place en mémoire [1]. Cette...

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